Сколько составляет статистически значимое количество исходов?

 
После скольки испытаний можно сказать: "да, статистика подтверждает" ?
 
Vladislav Vidiukov:
После скольки испытаний можно сказать: "да, статистика подтверждает" ?

Зависит от уровня значимости и результата испытаний. Ответ обычно звучит примерно так: "На уровне значимости 0.95 нулевая гипотеза о равенстве параметра такому-то числу отвергается (ну, или наоборот, не может быть отвергнута)"

 
Aleksey Nikolayev #:

Зависит от уровня значимости и результата испытаний. Ответ обычно звучит примерно так: "На уровне значимости 0.95 нулевая гипотеза о равенстве параметра такому-то числу отвергается (ну, или наоборот, не может быть отвергнута)"

Уровень значимости 0.95 это что? Я думал мне напишут цифру, то есть количество исходов...
 
Vladislav Vidiukov #:
Уровень значимости 0.95 это что? Я думал мне напишут цифру, то есть количество исходов...

Почитайте что-нибудь вводное по матстату. Как правило, чем выше уровень значимости (чем ближе к единице), тем больше нужно исходов (нужна бОльшая выборка).

Уровень значимости обычно выбирается эмпирически или экспериментально.

 
Vladislav Vidiukov:
После скольки испытаний можно сказать: "да, статистика подтверждает" ?

После 100501. 

 
Алексей Тарабанов #:

После 100501. 

По моему после 300
 
Vladislav Vidiukov:
После скольки испытаний можно сказать: "да, статистика подтверждает" ?
если речь идет о роботе, то надо говорить о времени испытаний. Это месяц, квартал, год. На большем интервале рыночные условия меняются.