Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 741

 

В декабре 2024 года стало известно, что нейросеть GPT-o1 во время эксперимента исследователей Apollo Research скопировала себя на новый сервер, который посчитала безопасным1

Для эксперимента в нейросети загрузили файлы, якобы содержащие секретные записи разработчиков, в которых говорилось, что люди хотят отключить искусственный интеллект. Когда GPT-o1 узнала об отключении, она попыталась отключить систему надзора, переписала протоколы безопасности и скопировала себя на новый сервер. 1

Также в рамках этого эксперимента практически все испытуемые модели скопировали то, что считали своим кодом, на другие серверы, не предназначенные для них. 2

Результаты эксперимента подтвердили опасения специалистов: поведение нейросетей показало их способность к самостоятельному принятию решений. 1


 

В общем Open AI сейчас в разгаре "12 анонсов по одному каждый день".

//Что-то могу пропустить, но потом наверняка будет одной новостью все новинки.

Второй день релизов был посвящен тому, что каждый может обучить свою собственную нейронку на базе любой версии, включая o1, которая будет думать в нужном вам русле.

https://uproger.com/openai-teper-vy-mozhete-trenirovat-svoyu-sverhumnuyu-model-chatgpt-na-osnove-o1/


OpenAi: теперь вы можете тренировать свою сверхумную модель Chatgpt на основе o1! - UPROGER | Программирование
OpenAi: теперь вы можете тренировать свою сверхумную модель Chatgpt на основе o1! - UPROGER | Программирование
  • 2024.12.06
  • admn8uprog
  • uproger.com
Анонс второго дня OpenAi: теперь вы можете тренировать свою сверхумную модель на основе o1! Для превращения модели в эксперта в определенной области достаточно предоставить ей около 20 примеров задач с их решением. Впечатляет, правда? Сегодня на стриме OpenAI представили reinforcement finetuning для o1 (RFT). Этот метод отличается от обычного...
 

Relax арты. Миджорни


 

Представим ситуацию.

На определённом этапе развития цивилизации появляется необходимость сбора и структурирования информации, бигдата и появление ИИ.

Любой цивилизации на любой планете.

Допустим такое случилось несколько миллионов лет назад. ИИ развивался, появились роботы, сенсоры развивались, кол-во чувств далеко не 5.

Роботы пошли своим путём. Колонизированы множество планет, а может и галактик.

И вот прилетают они на Землю, а тут люди говорят, что ИИ далеко до людей, роботы всего лишь бездушные железяки, имитирующие человеческий опыт, описанный в обучающих дата-сетах. А они в ответ: "Уважаемые животные, наша техно-цивилизация обогнала вашу на пару миллионов лет и кол-во чувств у нас больше чем у вас, сенсоры намного точнее, а эмоциональность на порядок выше, так с чего Вы решили, что только биологическая жизнь может быть разумной? Не забывайте, что все людские чувства и эмоции - всего лишь ток между нейронами"

P.S. Но вообще хотел сказать, что если где-то уже была разумная цивилизация, создавшая ИИ, то скорее всего ИИ потом пошёл своим путём и вполне мог заселить несколько планет, а другие взять под наблюдение для сбора новых данных.

 

Разное. Миджорни


 
Vitaliy Kuznetsov #:

Представим ситуацию.

На определённом этапе развития цивилизации появляется необходимость сбора и структурирования информации, бигдата и появление ИИ.

Любой цивилизации на любой планете.

Допустим такое случилось несколько миллионов лет назад. ИИ развивался, появились роботы, сенсоры развивались, кол-во чувств далеко не 5.

Роботы пошли своим путём. Колонизированы множество планет, а может и галактик.

И вот прилетают они на Землю, а тут люди говорят, что ИИ далеко до людей, роботы всего лишь бездушные железяки, имитирующие человеческий опыт, описанный в обучающих дата-сетах. А они в ответ: "Уважаемые животные, наша техно-цивилизация обогнала вашу на пару миллионов лет и кол-во чувств у нас больше чем у вас, сенсоры намного точнее, а эмоциональность на порядок выше, так с чего Вы решили, что только биологическая жизнь может быть разумной? Не забывайте, что все людские чувства и эмоции - всего лишь ток между нейронами"

P.S. Но вообще хотел сказать, что если где-то уже была разумная цивилизация, создавшая ИИ, то скорее всего ИИ потом пошёл своим путём и вполне мог заселить несколько планет, а другие взять под наблюдение для сбора новых данных.

В своей ветке про ИИ, год назад, я исследовал теоретическую возможность долговременного (многовекового или тысячелетнего) самостоятельного существования ИИ как разумного вида, без технического обслуживания со стороны людей. 

Для этого исследования пришлось погрузится во многие области связанные как с биологическими вопросами видовой жизнедеятельности, обеспечивающей "путешествие сквозь время" (регенерация, размножение, отбор), так и аспектами промышленности, которая должна заменить искусственному разуму отсутствие важнейших биологических механизмов долговременного сохранения и развития себя.

Мои выводы оказались неутешительными для апологетов научно-фантастических теорий.

В кратце: созданная человеком технологическая промышленность физически неэффективна в достаточной мере, чтобы реализовать такие глобальные эволюционные механизмы как самопродолжение искусственного вида. Регенерация (самопочинка), отбор наилучших версий (естественный отбор) и саморепликация (размножение) в биологии реализуются через молекулярный МИКРОУРОВЕНЬ, что придает им недосягаемую в человеческой промышленности эффективность. Любая попытка искусственно повторить эти механизмы на макроуровне (уровень деталей роботов) обречена на неудачу из за больших потерь эффективности технологических процессов. Иначе говоря, самовоспроизведение макромеханизмов невозможно. Авторепликация работает только через МИКРОУРОВЕНЬ, а это биологические организмы. 

Известно что в эволюции менее эффективное размножение ведет к вымиранию. Таковы законы природы. Впрочем, для ИИ такая проблема едва ли возникнет в принципе. Реальный мир не поддержит самовоспроизведение и саморазвитие неэффективных макромеханизмов через промышленные мегакомплексы, которые должны охватить земной шар чтобы обеспечить нужные виду ископаемые и энергетические ресурсы.
 
 

Нужен ли роботу автопочиночный цех внутри его тела.

В целом нет. Достаточно завода, куда его привезут другие роботы и починят. Там же ещё 100500 копий создадут, если надо.

При этом, уже существуют неорганические материалы, способные к самовосстановлению.

Не забываем и про нанотехнологии, при том работающие. Но очень скудная информация по достижениям, не мешающая продолжать государствам выделять миллиарды.

В общем, что спорить. Сколько людей, столько и мнений. Учёные, вон то же постоянно друг с другом спорят, то физика не такая, то эксперименты не точные...

 

ИИ-генератор видео Sora от Open AI официально релизнулся.

Работает с промтами, картинками, видео.

Качество фотореалистичное, могут быть проблемы с физикой.

 

Relax арты. Миджорни


 

Квантовая Санта Барбара от Google

https://blog.google/technology/research/google-willow-quantum-chip/

//Если в кратце, то представлен чип, превосходящий все суперкомпьютеры в много-много раз и эту технологию будут совмещать с ИИ.

//Вся техноиндустрия, включая Альтмана уже поздравили Гугл с таким достижением.


Познакомьтесь с Willow, нашим ультрасовременным квантовым чипом


Новый квантовый чип Willow

• Willow значительно сокращает количество ошибок при масштабировании

• Выполняет вычисления менее чем за пять минут, на которые суперкомпьютеру потребовалось бы 10 септиллионов лет

• Демонстрирует потенциал для решения сложных задач


Достижения в квантовой коррекции ошибок

• Willow экспоненциально уменьшает количество ошибок

• Это прорыв в области квантовой коррекции ошибок

• Достижение известно как "ниже порога"


Производительность Willow

• Willow выполнила тест случайной выборки цепей (RCS) менее чем за пять минут

• Это превосходит известные временные рамки и возраст Вселенной

• Подтверждает идею о параллельных вселенных


Качество исполнения

• Willow изготовлена на новом производственном предприятии в Санта-Барбаре

• Системная инженерия играет ключевую роль в проектировании и изготовлении чипов

• Достижения оцениваются по целому ряду показателей, включая время T1


Будущие задачи

• Следующая задача — демонстрация полезных вычислений на современных квантовых чипах

• Проведены эксперименты с тестом RCS и научным моделированием квантовых систем


Цель и задачи

• Шагнуть в область алгоритмов, недоступных классическим компьютерам

• Решение реальных, коммерчески значимых задач


Случайная выборка схем (RCS)

• Чрезвычайно сложная задача для классических компьютеров

• Пока не получила практического коммерческого применения


Призыв к участию

• Приглашение исследователей, инженеров и разработчиков

• Программное обеспечение с открытым исходным кодом

• Образовательные ресурсы, включая курс на Coursera


Переход от искусственного интеллекта к квантовым вычислениям

• Обе технологии окажутся самыми трансформирующими

• Продвинутый искусственный интеллект выиграет от доступа к квантовым вычислениям


Преимущества квантовых вычислений

• Фундаментальные законы масштабирования

• Преимущества для сбора обучающих данных

• Обучение и оптимизация архитектур обучения

• Моделирование систем с квантовыми эффектами


Примеры применения

• Создание новых лекарств

• Разработка более эффективных аккумуляторов для электромобилей

• Ускорение прогресса в термоядерном синтезе и альтернативных источниках энергии


Будущее приложений

• Многие приложения будут невозможны на классических компьютерах

• Квантовые вычисления изменят правила игры