Тензорные исчисления

Новый комментарий
 
Доброго времени суток! Реализовывал ли кто-нибудь тензорные исчисления на mql? Или может пытался реализовать? 
 

тут давеча ввели нативный тип matrix мало совместимый с прочими - в нём реализуйте.

 
Grigorii Matsnev:
Доброго времени суток! Реализовывал ли кто-нибудь тензорные исчисления на mql? Или может пытался реализовать? 

Посмотрите последние новости: https://www.mql5.com/ru/forum/428697

Есть как встроенные типы matrix<double>, matrix<float>, vector<double>, vector<float>, complex, так и математические операции с ними. Плюс поддержка вычислений в OpenCL.

Уже сейчас можно реализовывать серьезные нейросети и машинное обучение на MQL5.  Мы также провели подготовительную работу по внедрению мощного движка машинного обучения нативно в MQL5 язык. Это позволит писать полноценные ML системы прямо в платформе.

Наличие нативных матриц и векторов с большим набором штатных математических функций - это необходимый фундамент для рывка в возможностях алготрейдинга. И мы это сделали.

Импорт onnx моделей тоже есть в предварительных разработках, хоть и без поддержки 100% возможностей. К сожалению, мало какие пакеты могут на 100% полностью импортировать любой onnx файл.

Безусловно, сейчас удобнее и производительнее делать исследования и разработки в существующих системах. Но исполнение можно будет перенести через onnx модели без применения сторонних библиотек.

С добавлением ML движка исследования и тренировки можно будет вести напрямую в MQL5. Это следующий рывок.

Бета-версия платформы MetaTrader 5 build 3360: Float в OpenCL и математических функциях, методы активации и потерь для машинного обучения - В бета-режиме выпущена обновленная версия платформы MetaTrader 5 в бета-режиме.
Бета-версия платформы MetaTrader 5 build 3360: Float в OpenCL и математических функциях, методы активации и потерь для машинного обучения - В бета-режиме выпущена обновленная версия платформы MetaTrader 5 в бета-режиме.
  • 2022.07.14
  • www.mql5.com
MQL5 Математические функции теперь могут работать с матрицами и векторами. MQL5 В шаблонных функциях теперь можно использовать записи matrix. MQL5 Доработаны математические функции для работы с типом float
 
Maxim Kuznetsov #:

тут давеча ввели нативный тип matrix мало совместимый с прочими - в нём реализуйте.

Почему это мало совместимый?

float и double штатные, а fp16 сомнителен в финансовых вычислениях. Хотя можем добавить такой(да вообще любой) тип в MQL5.

Сейчас готовим расширенную документацию по матричной математике - там много интересного и удобного.

 
Да, обязательно нужна возможность подсчёта тензора Риччи, чтобы решить уравнение Эйнштейна для пространства Фридмана и уйти за горизонт Шварцмана.
 

Вообще в машинном обучение дальше тензоров второго ранга (а это матрицы двумерные) обычно не добираются.

Гугл в TensorFlow применил маркетинговый трюк, захватив и упростив понятие тензора. Математическое понятие тензора сильно больше того, что есть в текущем общедоступном ML.

Так что в основе остаются вектора и матрицы - их мы уже серьезно развили.

Новый комментарий