Дано e = 53 возможных варианта события. Вероятность любого события pe = 1/53.
Проведено к примеру n = 1000 опытов.
Вариант 1: посчитать сколько раз случилось событие (m) на 1000 опытов и поделить m/n.
Вариант 2: посчитать сколько раз случилось событие (m) на последние 53 опыта = m/53, потом сдвинуть окно наблюдений на 1 шаг и снова посчитать количество событий за 53 шага , при каждом сдвиге суммировать результат , а потом посчитать среднее.
Что логичнее? Другие варианты?
Если что не пинайте, я в этом вопросе лапух)
зачем мудрить. нужен 1-ый вариант, он вам даст вероятность каждого из 53-х событий с оговоркой "на данной выборке". Если хотите вдобавок посчитать погрешности этих цифр и т.п. - тогда читайте глубже матчасть Теория вероятности и мат.статистика.
1) Для решаемой задачи разницы нет, разве что разбивать выборку на пересекающиеся подвыборки не совсем правильно.
2) Второй вариант стоит использовать если нужно убедиться в неизменности вероятностей в серии опытов.
![MQL5 - Язык торговых стратегий для клиентского терминала MetaTrader 5](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Дано e = 53 возможных варианта события. Вероятность любого события pe = 1/53.
Проведено к примеру n = 1000 опытов.
Вариант 1: посчитать сколько раз случилось событие (m) на 1000 опытов и поделить m/n.
Вариант 2: посчитать сколько раз случилось событие (m) на последние 53 опыта = m/53, потом сдвинуть окно наблюдений на 1 шаг и снова посчитать количество событий за 53 шага , при каждом сдвиге суммировать результат , а потом посчитать среднее.
Что логичнее? Другие варианты?
Если что не пинайте, я в этом вопросе лапух)