Neuroshell 5.5 - страница 4
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Появилась такое как на фото, и вроде скачет туда - сюда
А вот это спорно. Современные методы обучения должны включать в себя средства по снижению эффекта переоьучения и в текущих реалиях эти средства достаточно девственны. В то время когда НШ поддерживался об этих методах и не известно было. Другое дело сейчас. И даже сейчас можно НШ реанимировать под новые сети. Нужно написать сеть на любом языке. Конвертнуть его в длл и подключить в НШ. То есть в НШ есть возможность использовать самописные индикаторы, а вроде бы интерфейс три кнопки, но гибкость программы поражала в целом.
Там активно применялся out of sample. Чем не метод. Да и сеть встроенная заявлена как слабо переобучаемая (правда неизвестно какая именно). Они там нечто придумали особенное. С неплохим анализом входов, возможностью автоматического отсеивания незначащих и тд.
Я сети скока не юзал и сам писал всякие перцептроны с биасом и без и че ток не тулил, смысл один. Архитектура разная особо не дает как по мне толку. Даже один нейрон в промежуточном слое весело переобучится. Выборки делал даже динамически подставляемые на каждой итерауии из разных кусков истории. На че тямы хватило в общем.
ИМХО вывод..... Да сеть круто - но новые данные когда видит - голову в песок и не знаю не умею.
Так это и есть работа датафида. Он транслирует текущие котировки. То есть мост настроен, котировки поступают в НШ. Другое дел история графика. Точно помню что были и платные и бесплатные решения связки.
А почему такие большие бары чуть ли не размером с экран манитора?
Там активно применялся out of sample. Чем не метод. Да и сеть встроенная заявлена как слабо переобучаемая (правда неизвестно какая именно). Они там нечто придумали особенное. С неплохим анализом входов, возможностью автоматического отсеивания незначащих и тд.
Я сети скока не юзал и сам писал всякие перцептроны с биасом и без и че ток не тулил, смысл один. Архитектура разная особо не дает как по мне толку. Даже один нейрон в промежуточном слое весело переобучится. Выборки делал даже динамически подставляемые на каждой итерауии из разных кусков истории. На че тямы хватило в общем.
ИМХО вывод..... Да сеть круто - но новые данные когда видит - голову в песок и не знаю не умею.
А почему такие большие бары чуть ли не размером с экран манитора?
К сожалению это не так. То что они придумали называется турбопроб. На то время это было круто. Типа генетического алгоритма который слабо переобучанися, но это не так. Переобучаеися он за здрасти. Так что в будущем ни одна ТС в НШ не работает на новых данных. Во всяком случае говорить о каком то стабильном результате не приходится.
Это так. Но нейросетевые алгоритмы все переобучаемые. Или есть другие? Я таких не ведаю увы...)
Это так. Но нейросетевые алгоритмы все переобучаемые. Или есть другие? Я таких не ведаю увы...)