Поиск произвольного паттерна с помощью нейросети - страница 10

[Mihail Marchukajtes]

Renat Akhtyamov:

Вот мне интересно такое.

По существу, самым выгодным будет определение всего лишь двух состояний : тренд и флет, т.к. пользы от паттернов пока не вижу.

Можно ли распилить график хотя бы на эти два состояния?

Ишь ты какой хитрый, для начала определи что будем считать трендом, а что флетом? Можешь? Если нет, я потом подскажу.....

[Veniamin Skrepkov]

Паттерны состоят из частей -фрактальной самоподобной структуры 1) - и математически нужно найти определение этому феномену 2) НС при обработке данных "части" рынка ( например волна №1 ) по образу HDD "разбивает" диапазон по секторам , кол-во баров ( время) выступает в качестве кластера . 

[Георгий Ш.]

Mihail Marchukajtes #:
 Так что НС не нужно распознавать патерны, ей нужно распознавать будущую реакцию рынка на этот патерн. 

Вы собираетесь распознавать последующую реакцию на паттерн, притом что не знаете где находится паттерн и сам паттерн не ищете? Это весьма оригинально :)