Обсуждение статьи "Моделирование временных рядов с помощью пользовательских символов по заданным законам распределения"
Полезно.
Очень интересная статья, спасибо автору.
Материал может пригодиться для моделирования различных рыночных процессов при разработке аналитических и торговых систем.
Очень помогает в тестировании, +
В скрипте GetCandle.mq5 все эти строки
#include </Math/Stat/Beta.mqh> #include </Math/Stat/Binomial.mqh> #include </Math/Stat/Cauchy.mqh> #include </Math/Stat/ChiSquare.mqh> #include </Math/Stat/Exponential.mqh> #include </Math/Stat/F.mqh> #include </Math/Stat/Gamma.mqh> #include </Math/Stat/Geometric.mqh> #include </Math/Stat/Hypergeometric.mqh> #include </Math/Stat/Logistic.mqh> #include </Math/Stat/Lognormal.mqh> #include </Math/Stat/NegativeBinomial.mqh> #include </Math/Stat/NoncentralBeta.mqh> #include </Math/Stat/NoncentralChiSquare.mqh> #include </Math/Stat/NoncentralF.mqh> #include </Math/Stat/NoncentralT.mqh> #include </Math/Stat/Normal.mqh> #include </Math/Stat/Poisson.mqh> #include </Math/Stat/T.mqh> #include </Math/Stat/Uniform.mqh> #include </Math/Stat/Weibull.mqh>
можно заменить на одну:
#include <Math\Stat\Stat.mqh>
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Моделирование временных рядов с помощью пользовательских символов по заданным законам распределения:
В статье приводится обзор возможностей терминала по созданию и работе с пользовательскими символами, предлагаются варианты моделирования торговой истории c помощью пользовательских символов, тренда и различных графических паттернов.
Рассмотренные выше трендовые модели обладают заданными свойствами только на минутных интервалах, на интервалах М15, М30, H1 и выше ценовые графики, сформированные по этим моделям, выглядят как линейные функции. Для того, чтобы получить тренд, меняющий свое направление на других интервалах, кроме M1, необходимо выбрать случайный тип тренда (TType = Random) и указать количество минутных свечей, через которые будет выполнена попытка смены направления тренда.
Запустим скрипт со следующими параметрами: TModel = LinearAndStochastic, TType = Random, Coeff1 = 0.05, Coeff2 = 1, Coeff3 = 1, RandomTrendCoeff=0.5, CountCandle=60. Получим следующий график на интервале H1:
Автор: Aleksey Zinovik