Собираю команду для развития МО (Дерева решения/леса) применительно к трендовым стратегиям - страница 13
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
А я вот думаю следующее, все ваши стандартные модели не работают не потому что модели стандартны, апотому что вы не можете подготовить репрезентативную выборку для своей целевой. Грубо говоря, данные Ваши гамно и никакие методы машинного обучения не способн справится с этим гамном. А если обучающея выборка репрезентативна, тоесть подго овленна максимально перед обучением, то стандартные метода будут работать и так, без замысловатых алгоритмов обучения.
Что значит не работает? Не приносит 99% правильных трейдов? Хотелось бы услышать критерей неработасти. Цель улучшить результат, за счет специализации.
Я сначала хитро выкрутился чтобы выгрузить набор впредикторов в хитром виде, потом удалил лишние предикторы, далее повысил репрезантотивность выборки в категориальном уровне, что увеличило качесто обучения проценто на десять, которых и не достовало порой. Обучил модель н категориях и посмотрел как она отраатывает реальные данные и если с реальными значениями все ок, то такую мдель тавлю на реал и да это говорит вам Мишаня, с бартом симсоном в кастюме супермена на аватарке. Небось позабыли меня тут уже все....
Вы утратили доступ к своему аккаунту?
Что значит не работает? Не приносит 99% правильных трейдов? Хотелось бы услышать критерей неработасти. Цель улучшить результат, за счет специализации.
Вы утратили доступ к своему аккаунту?
Нет, просто сейчас сижу с телефона
А почему с телефона нельзя входить под своим аккаунтом?
А почему с телефона нельзя входить под своим аккаунтом?
Если вы постоянно ищите новые методы обучения, построения и подхода в построении ИИ, то я полагаю что данные для обучения н очень. С предобработкои и усилением в R данных для обучения оптимизатор Решетова просто творит чудеса. К сожалениб elm сети от дока показали свою несостоятельность, поэтому вернулся к Решетову и усилили уровень подготовки данных перед обучением. Результат проверяю боем, но и качество обучения возрасло. Увеличил количество примеров, в пределах качества обучения и вроде как оно... То самое, но я еще не все в пакее втрит понял и применил. Пока что два существенных пункта. Это отсеял ненужные предикторы и увеличил репрезенттивнгсть путем категоризации. Дальше видн будет, какие еще примочки есть в этом пакете. Это я считай вчера н коленке уже под вечер допилил. Вообщем посмотрим как и что будет далее...
Конечно, выборка должна быть большой, правильно сделали, что увеличили количество примеров. По какому принципу отсеивали "ненужные" предикторы? Расскажите про категории, что Вы под этим подразумеваете?
Потому что я пароля не помню, а почта авторизована на компе. Вообщем не суть...
Ну мало ли, кто кем представляется, много же всяких ходит... поэтому и важно понять ху из ху.
Могу помочь с глубокими нейросетями на питоне (картинка), обучению с подкреплением, и связке всего этого добра с мт.
По поводу сервиса для ведения проекта плюсую за trello.com. А также в качестве альтернативы ru.yougile.com.
Вам для этого стоит ознакомиться с терминами Канбан и Аджайл.
У вас есть какая-нибудь литература по RL для continuous tasks из новенького?
Могу помочь с глубокими нейросетями на питоне (картинка), обучению с подкреплением, и связке всего этого добра с мт.
Нейросети - интересно. А деревья/леса совсем не интересуют?
Просто не понял, вы желаете попасть в создаваемую команду, или предлагаете альтернативу?
По поводу сервиса для ведения проекта плюсую за trello.com. А также в качестве альтернативы ru.yougile.com.
Вам для этого стоит ознакомиться с терминами Канбан и Аджайл.
Спасибо, посмотрел я презентацию yougile - как то очень на соц сети показалось похожим - удобно для текущих задач, но не увидел, где там можно складировать информацию, результат интеллектуального труда, так сказать.