Как правильно определить длину (размер) выборки для расчёта вероятности события из двух возможных исходов?
Как пример:
Есть произвольный ряд длинной N элементов состоящий из 0 и 1 событий.
Как я считаю вероятность
Беру N размер выборки и считаю
Вероятность 1 = Sum (1)n/ Размер выборки
Вероятность 0 = Sum (0)n/ Размер выборки
Собственно вопрос, а как правильно определить какой нужен размер выборки для исследования, чтобы данным можно было доверять.
P/S. Статьи в инете читал, но ничего не понял в тех формулах и .т.д. Прошу помочь мне туголобому (Дитяти тупому, как любит говорить один персонаж) разобраться.
Извини, без математики это невозможно, а математика в инете уже неплохо изложена. Поищи - доверителный интевал, доверительная вероятность.
Собственно вопрос, а как правильно определить какой нужен размер выборки для исследования, чтобы данным можно было доверять.
правильно поставленный вопрос это уже половина ответа, хотя если честно я теорию вероятностей уже и не помню )))
примерно так:
Вы сами и задаете интервал длинной N элементов который считаете подлежащему исследованию, смотря что исследуете - N это количество событий за исследуемый интервал
пример касательно темы форума:
пусть на ТФ D1 в году 365 баров(но это не так) и исследуете количество медвежьих и бычьих баров за год: получили 200 медвежьих и 165 бычьих баров и количество событий = 365
вероятность появления медвежьего бара в году будет 200/365
вероятность появления бычьего бара в году будет 165/365
сумма вероятностей появления бычьих и медвежьих баров: 200/365 + 165/365 = 1
как то так
Собственно вопрос, а как правильно определить какой нужен размер выборки для исследования, чтобы данным можно было доверять.
P/S. Статьи в инете читал, но ничего не понял в тех формулах и .т.д. Прошу помочь мне туголобому (Дитяти тупому, как любит говорить один персонаж) разобраться.
Формулы формулами, прежде всего нужно решить, что вы исследуете и статистическая ли вообще это задача. Представьте, что магазин торгует белыми носками в нечетные годы и черными в четные, такой каприз у жены его директора. Он не объявлен, но действует, хотя Вы о нем заранее не знаете. Какой размер выборки нужно назначить, чтобы расчет по итогам исследования давал максимально точный прогноз цвета носков, которые будут продаваться в 2019 году?
Как пример:
Есть произвольный ряд длинной N элементов состоящий из 0 и 1 событий.
Как я считаю вероятность
Беру N размер выборки и считаю
Вероятность 1 = Sum (1)n/ Размер выборки
Вероятность 0 = Sum (0)n/ Размер выборки
Собственно вопрос, а как правильно определить какой нужен размер выборки для исследования, чтобы данным можно было доверять.
P/S. Статьи в инете читал, но ничего не понял в тех формулах и .т.д. Прошу помочь мне туголобому (Дитяти тупому, как любит говорить один персонаж) разобраться.
Собственно вопрос, а как правильно определить какой нужен размер выборки для исследования, чтобы данным можно было доверять.
P/S. Статьи в инете читал, но ничего не понял в тех формулах и .т.д. Прошу помочь мне туголобому (Дитяти тупому, как любит говорить один персонаж) разобраться.
Взгляните еще и сюда https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page162#comment_6399653
"Т.е., формируется распределение, потом происходит "скачок" цены за пределы этого распределения, и формируется новое распределение вокруг другого центра." - а это вне теории вероятности.
![MQL5 - Язык торговых стратегий для клиентского терминала MetaTrader 5](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Как пример:
Есть произвольный ряд длинной N элементов состоящий из 0 и 1 событий.
Как я считаю вероятность
Беру N размер выборки и считаю
Вероятность 1 = Sum (1)n/ Размер выборки
Вероятность 0 = Sum (0)n/ Размер выборки
Собственно вопрос, а как правильно определить какой нужен размер выборки для исследования, чтобы данным можно было доверять.
P/S. Статьи в инете читал, но ничего не понял в тех формулах и .т.д. Прошу помочь мне туголобому (Дитяти тупому, как любит говорить один персонаж) разобраться.