Изначально были созданы переборщики моделей в Alglib.
Но когда все необходимые данные перестали помещаться в оперативную память, пришлось перейти на Spark.
Не сочтите за труд написать что это и зачем. (вы уже создавали это ветку, и я-же вам говорил) в Issuе на Git сделайте правки. Если ещё не поздно то и в шапке местной темы.
штука вроде полезная, не должна теряться по разгильдяйству
Я хотел вставить содержимое файла https://github.com/Roffild/RoffildLibrary/blob/master/README.md, но оно будет меняться, а первый пост я редактировать не смогу.
Мне достаточно темы в этом разделе (желательно закрепленной), потому что я не знаю как лучше оформить для публикации.
Я хотел вставить содержимое файла https://github.com/Roffild/RoffildLibrary/blob/master/README.md, но оно будет меняться, а первый пост я редактировать не смогу.
Мне достаточно темы в этом разделе (желательно закрепленной), потому что я не знаю как лучше оформить для публикации.
Там у Вас на Java некоторые вещи?
Планируете немного мануала добавить?
Чем алгоритмы отличаются от Alglib, что в кодобазе?
Изначально были созданы переборщики моделей в Alglib.
Но когда все необходимые данные перестали помещаться в оперативную память, пришлось перейти на Spark.
Все равно не понял какая задача решается, для чего это все
По вопросам "что такое Java, Spark, Alglib, случайный лес и нейронные сети? И как с этим жить?" - в Гугл
Alglib - однопоточный
Spark - много компов
Цель библиотеки - использование Spark (а в будущем TensorFlow и MXNet) без костылей в MQL
MLPDataFileSparkTest - пример проекта для Spark и тест MLPDataFile
Кому неинтересен Spark, то в библиотеке много других плюшек, требующих знания только MQL5
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования