Обсуждение статьи "Глубокие нейросети (Часть V). Байесовская оптимизация гиперпараметров DNN" - страница 3
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Проверил на оптимизации ансамбля нейросетей из статьи PartVI. Ни maxit, ни control не оказывают видимого времени иполнения. Наибольшее влияние оказывает количество нейронов в скрытом слое. Оставил так
Лучших 10
Value - средний F1. Неплохие показатели.
Для ускорения вычислений нужно переписать некоторые функции пакета. Самое первое - заменить все ncol(), nrow() которых там море на dim()[1], dim()[2]. Они исполняются в десятки раз быстрее. Ну и наверное, поскольку там только матричные операции. использовать GPU (пакет gpuR ). Сам я это сделать не смогу, может предложить разработчику?
Удачи
Просто вы оптимизируете мало параметров, я штук 20 оптимизировал, и когда известных точек становится 20-40 штук, тогда расчет только GPfit занимал десятки минут, вот в таких условиях и будет видно ускорение.
А число нейронов влияет только на время расчета самой НС.
Просто вы оптимизируете мало параметров, я штук 20 оптимизировал, и когда известных точек становится 20-40 штук, тогда расчет только GPfit занимал десятки минут, вот в таких условиях и будет видно ускорение.
А число нейронов влияет только на время расчета самой НС.
Наверное так.