Обсуждение статьи "Нечеткая логика в торговых стратегиях" - страница 3

Новый комментарий
 
forexman77:

Статья понравилась! Пишите еще.

Кто может на словах объяснить, что делают алгоритмы Мамдани и Сугено?

Прикольный отзыв из разряда: кто свидетель? - я свидетель, а что здесь произошло? ;-)

 
Stanislav Korotky:

Прикольный отзыв из разряда: кто свидетель? - я свидетель, а что здесь произошло? ;-)

С пониманием алгоритма проблемы нет, а с треминологией есть. Поэтому бывает думаешь, как все "заумно", а на самом деле проще оказывается.
 
forexman77:
С пониманием алгоритма проблемы нет, а с треминологией есть. Поэтому бывает думаешь, как все "заумно", а на самом деле проще оказывается.

Самое простое, это воспользоваться поиском в гугл по ключевым фразам, и почитать

 

HI  Maxim Dmitrievsky

backtester results vary different?


1MIN OLHC and  TICK have many different mainly MDD

TIME 2008.1.1~2017.10.31
 
yukoj2004:

HI  Maxim Dmitrievsky

backtester results vary different?


1MIN OLHC and  TICK have many different mainly MDD

TIME 2008.1.1~2017.10.31

Hi I was checked base algorithm (without optimization), the results are equal:


maybe you changed something in algorithm, for example you put stop losses close to price, and results will be different. Because if you use open prices only, the tester does not account for price changes between them.

 

HI  Maxim Dmitrievsky

Sorry, my English is poor.

Thanks for your reply

I will try again

and i have interesting tpoic

fuzzy logic and a neural network.

wait you share this the topic

have  You try Reinforcement Learning?


 
yukoj2004:

HI  Maxim Dmitrievsky

Sorry, my English is poor.

Thanks for your reply

I will try again

and i have interesting tpoic

fuzzy logic and a neural network.

wait you share this the topic

have  You try Reinforcement Learning?


Hi, reinforcement it's a next step, I think its important and interesting theme, but need some time for realize it.

 

Hello,


This article has 3 terms: "buy", "sell" and "neutral".

when run Output.Value() we get a double value that correspond to Fuzzy result.

How I can convert this value to corresponding text term? or how I can get the text that correspond to the Fuzzy result?

I need the result like "buy" or "sell" or "neutral" 

Thanks

 
Andre Lima:

Hello,


This article has 3 terms: "buy", "sell" and "neutral".

when run Output.Value() we get a double value that correspond to Fuzzy result.

How I can convert this value to corresponding text term? or how I can get the text that correspond to the Fuzzy result?

I need the result like "buy" or "sell" or "neutral" 

Thanks

Hi, I think you cant do this with fuzzy, only if you compare the double output of this words

123
Новый комментарий