Нейро сети - страница 8
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Лично у меня свои сети (:
Сказали А говорите Б, а то както загадочно улыбаетесь :)
В чём кардинальное отличие ваших сетей?
Слушайте ведь для прогнозирования временного ряда можно использовать разницу скажем цены открытия и цены закрытия! И тогда коридор будет поменьше и скакать не так сильно будет!
Не всё так просто...
Вопрос к знатокам сетей
Допустим, есть некоторая сеть, которая в идеале должна давать 1 для покупки (или допустим >0.7 - покупка), (-1) - продажа, остальное - ждем. Есть ряд индикаторов-входов сетей. Какой то из входов - это индикатор, который при пересечении снизу 0 (то есть при смене знака с отрицательного на положительный) вроде как дает сигнал на покупку. То есть максимальное значение сигнала на покупку по этому индикатору - именно в момент пересечения с 0 (дальше сигнал остается, но потенциальная прибыль снижается).
Теперь - нейросеть, это грубо некая функция от суммы произведений входов и весов (ну а также учитываются и нейроны внутреннего слоя). Если рассмотреть формулу f=F(w1x1+w2*x2+...) то, если x1=0, то независимо от других входов и активационной функции в данный момент этот вход просто исключается из конечного выхода. Получается, что сигнал будет просто проигнорирован.
Мне данная ситуация напоминает вроде как реальный случай (из википедии) - Известен случай, когда сеть обучалась распознаванию изображений танков по фотографиям, однако позднее выяснилось, что все танки были сфотографированы на одном и том же фоне. В результате сеть «научилась» распознаdвать этот тип ландшафта, вместо того, чтобы «научиться» распознавать танки.
Так вот, собственно вопрос. Имеет ли в данном случаем смысл преобразовывать значение этого входа таким образом (правда сразу другой вопрос - каким образом), чтобы максимальное значение сигнала на покупку по такому индикатору было не при пересечении с 0, а когда, допустим, этот индикатор = 1.
Например, можно разбить этот индиктаор на два:
- Первый (вида 1-x) показывает степень приближения к нулю.
- Второй - бинарный - просто знак этой разницы (+1, -1).
Имеет ли принципиальное значение для сети данная манипуляция?
Например, можно разбить этот индиктаор на два:
- Первый (вида 1-x) показывает степень приближения к нулю.
- Второй - бинарный - просто знак этой разницы (+1, -1).
Имеет ли принципиальное значение для сети данная манипуляция?
Для нейросети полюбому первый вариант несёт большую информативность, чем второй.....
Сказали А говорите Б, а то както загадочно улыбаетесь :)
В чём кардинальное отличие ваших сетей?
В чем кардинальное отличие.. Узкоспециализированная (распознание комбинаций волн, фракталов), и от того простейшая в исполнении. Например веса просто подбираются тестером (как у перцептрона Ю.Решетова), в то же время мой перцептрон, при тех же диапазонах входных параметров, способен запоминать конкретный рисунок, чего не может перцептрон Ю.Решетова. К чести перцептрона Ю. Решетова, его разработка превосходно находит флет, что в умелых руках может приносить профит и возможно приносит.
Для нейросети полюбому первый вариант несёт большую информативность, чем второй.....
А если сравнивать (при заданных выше условиях, конечно) исходный сигнал и производную, то выбор за производной?
И если расширить ситуацию до пересечения какого-либо порога путем задания смещения относительно нуля, то следует ли таким образом усиливать "пороговые" сигналы?...
Кодирование сигнала трейдер должен выбрать, исходя из его смысла.
Согласен. Идея ТС должна присутствовать. НС - инструмент только. По этому, первостепенная роль - в выборе сигналов для входа и осознания того, что мы хотим получить на выходе.