Алгоритм поиска окружения - страница 2
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Никакого секрета, может и Вам пригодится - это кусок алгоритма из работы с картой Кохенена, нейросети.
Никакого секрета, может и Вам пригодится - это кусок алгоритма из работы с картой Кохенена, нейросети.
Il noma della rosa. Но имя девушки он так никогда и не узнал.
Что ж - нам повезло больше...)))
Никакого секрета, может и Вам пригодится - это кусок алгоритма из работы с картой Кохенена, нейросети.
Позвольте узнать, а какими приемуществами обладает карта Кохонена с подобной архитектурой, по сравнению с картой, у которой узлы расположены на прямоугольной сетке? (понятно, что разница в обучении, т.к. расстояния между соседними нейронами в вашем случае одинаковы, а в случае прямоугольной сетки - порой различны, однако непонятно, даёт ли это какие-то приемущества)
p.s. Я, например, реализовывал алгоритм Кохонена именно для прямоугольной сетки, т.к. мне он показался проще.
.. имя девушки он так никогда и не узнал.
Первым делом мы испортим самолеты )) .. я не исчерпывающе пояснил ?
. Я, например, реализовывал алгоритм Кохонена именно для прямоугольной сетки, т.к. мне он показался проще.
Да, у меня тоже есть прямоугольная реализация карты. Проще но не правильно искать удаление соседей
по сторонам квадрата .. к чему тогда этот огород с идеей самоорганизации карт ?
Сейчас меня пара других вопросов волнуют - что другие используют в качестве раскраски нейрона и
перемещают ли соседей по сетке ? .. Вопрос собственно в целесообразности такого подхода.