- EigenSymmetricDC
- EigenSymmetricQR
- EigenSymmetricRobust
- EigenSymmetricBisect
- EigenSymmetricDC2s
- EigenSymmetricQR2s
- EigenSymmetricRobust2s
- EigenSymmetricBisect2s
- EigenSymmetric2DC
- EigenSymmetric2QR
- EigenSymmetric2Bisect
EigenSymmetricDC2s
Вычисление всех собственных значений и, при необходимости, собственных векторов вещественной симметричной или эрмитовой (комплексно-сопряжённой) матрицы с использованием двухэтапного алгоритма приведения к тридиагональному виду. Если требуется вычисление собственные векторы, применяется алгоритм divide and conquer («разделяй и властвуй») (функции lapack SYEVD_2STAGE, HEEVD_2STAGE).
Вычисления для типа matrix<double>
bool matrix::EigenSymmetricDC2s(
|
Вычисления для типа matrix<float>
bool matrixf::EigenSymmetricDC2s(
|
Вычисления для типа matrix<complex>
bool matrixc::EigenSymmetricDC2s(
|
Вычисления для типа matrix<complexf>
bool matrixcf::EigenSymmetricDC2s(
|
Параметры
jobv
[in] Значение из перечисления ENUM_EIG_VALUES, определяющее способ вычисления собственных векторов.
eigen_values
[out] Вектор собственных значений.
eigen_vectors
[out] Матрица собственных векторов.
Возвращаемое значение
Возвращает true в случае успеха, иначе false в случае ошибки.
Примечание
Расчёт зависит от значений параметра jobv.
При значении jobv = EIGVALUES_V рассчитываются собственные векторы и собственные значения. В текущей реализации OpenBLAS использование этого значения недоступно. В случае его использования будет возвращена ошибка 4003 (ERR_INVALID_PARAMETER).
При значении EIGVALUES_N собственные векторы не рассчитываются. Рассчитываются только собственные значения.
На вход можно подать симметричную (эрмитову), верхнетреугольную или нижнетреугольную матрицу. Треугольные матрицы подразумеваются симметричными (эрмитово-сопряжёнными).
ENUM_EIG_VALUES
Перечисление, определяющее необходимость вычисления собственных векторов.
Идентификатор |
Описание |
---|---|
EIGVALUES_V |
Вычисляются собственные векторы и собственные значения. Недоступно в этой версии. |
EIGVALUES_N |
Вычисляются только собственные значения, без векторов. |