Stochastic Momentum Index - индикатор для MetaTrader 5

Индикатор Stochastic Momentum Index (SMI) разработан Уильямом Блау и был впервые представлен в январском выпуске журнала  Technical Analysis of Stocks & Commodities за 1993 год.

Он содержит интересную интерпретацию популярного осциллятора Стохастик. В то время как Стохастик предоставляет нам значение, отражающее дистанцию от текущего закрытия свечи, близкое к недавнему диапазону high/low за х периодов, SMI показывает, где цена закрытия близка к средней точке текущего диапазона high/low за х периодов.

Результат - осциллятор, значение которого колеблется в диапазоне +/- 100. Он немного более упорядочен, чем равнопериодный Стохастик.

• Если закрытие выше, чем средняя точка диапазона, SMI имеет положительное значение.
• Если свеча закрылась ниже, чем средняя точка диапазона, значение осциллятора отрицательно.

Интерпретация практически идентична классическому Стохастику.

Она включает три популярных метода:

• Покупаем, когда SMI опускается ниже определенного уровня (например, -40) и затем поднимается выше него; продаем, когда осциллятор поднимается выше определенного уровня (например, +40) и затем падает ниже него.
  

  Тем не менее, прежде чем основывать торговлю на строгих уровнях перекупленности/перепроданности, рекомендуется сначала определить трендовость рынка с использованием индикаторов - таких, как, например, R-квадрат или Chande Momentum Oscillator. Если эти индикаторы указывают на флэтовый рынок, тогда сделки, основанные на уровнях перекупленности/перепроданности, будут давать лучшие результаты. Если зафиксирован трендовый рынок, вы можете использовать осциллятор для входов в рынок в направлении тренда.
  

• Покупаем, когда SMI поднимается выше его сигнальной (пунктирной) линии, и продаем, когда он опускается ниже нее.

• Ищем дивергенции. Например, находим, где цены образовывают серии новых максимумов, а SMI между тем не обновляет своих предыдущих максимумов.
  

Уильям Блау также замечает, что SMI с периодом D1 (с большим периодом сглаживания, например, 100) очень чувствительна к закрытиям, близким к дневным экстремумам.