Ставь лайки и следи за новостями
Поставь на него ссылку - пусть другие тоже оценят
Оцени его работу в терминале MetaTrader 5
- Просмотров:
- 6952
- Рейтинг:
- Опубликован:
- 2013.01.14 08:12
- Обновлен:
- 2023.03.16 17:35
-
Нужен робот или индикатор на основе этого кода? Закажите его на бирже фрилансеров Перейти на биржу
Пробойная торговая система, построенная на сигналах индикатора TMA. Сигнал на совершение сделки формируется в момент закрытия бара, если произошёл пробой канала, образованного двумя мувингами TMA отстоящими на расстоянии от мувинга TMA на расстояниях в пунктах, определяемых входными переменными эксперта UpLevel (лонговый пробойный уровень в пунктах) и DnLevel (шортовый пробойный уровень в пунктах).
Для корректной работы сгенерированного советника необходимо наличие откомпилированного файла индикатора TMA.ex5 в папке каталог_данных_терминала\MQL5\Indicators.
При тестах, приведенных ниже, использовались входные параметры эксперта по умолчанию. Stop Loss и Take Profit в тестах не использовались.
Рис. 1. Примеры сделок на графике
Результаты тестирования за 2011 год на USDCHF H4:
Рис. 2. График результатов тестирования

Математический индикатор, который работает на принципе аппроксимации синусоидальных волн и реализует визуализацию ряда Фурье для котировок валютных пар.

Индикатор Универсальный Осциллятор может отображать Bears Power, Bulls Power, CCI, DeMarker, MACD, Momentum, RSI, Stochastic, William's Percent Range. Три режима уровней перекупленности/перепроданности: константные, динамические (МА), динамические (Bollinger Bands). Три режим отрисовки: line, filling, histogram.
![Schnick [Support Vector Machine Learning Tool Tester - DEMO]](https://c.mql5.com/i/code/expert.png)
Скрипт является попыткой продемонстрировать силу использования метода опорных векторов для решении задач классификации. Эта версия кода предназначена для работы с демо версией "Support Vector Machine Learning Tool", которая бесплатно доступна в MQL5 Маркете.
![Schnick [Support Vector Machine Learning Tool Tester]](https://c.mql5.com/i/code/script.png)
Этот скрипт является попыткой продемонстрировать силу использования метода опорных векторов для решении задач классификации.