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Publicado o artigo "Desenvolvendo um algoritmo auto-adaptável (Parte II): melhorando a eficiência".
![Desenvolvendo um algoritmo auto-adaptável (Parte II): melhorando a eficiência](https://c.mql5.com/2/41/50_percents__2.png)
Neste artigo, continuarei meu tópico, mas começarei tornando o algoritmo desenvolvido anteriormente mais flexível. Ele se tornou mais estável com o aumento no número de candles na janela de análise ou com o aumento no valor limite da porcentagem a nível de preponderância de candles decrescentes ou crescentes. Tivemos que fazer concessões e definir um tamanho de amostra maior para análise ou uma porcentagem maior de preponderância de candles prevalecentes.
Publicado o artigo "Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 59): objeto para armazenar dados de um tick".
![Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 59): objeto para armazenar dados de um tick](https://c.mql5.com/2/41/MQL5-avatar-doeasy-library__3.png)
Com este artigo, vamos começar a criar a funcionalidade de biblioteca para trabalhar com dados de preços. Hoje vamos criar uma classe de objeto que armazenará todos os dados de preços recebidos no tick a seguir.
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Publicado o artigo "Redes Neurais de Maneira Fácil (Parte 9): Documentação do trabalho".
![Redes Neurais de Maneira Fácil (Parte 9): Documentação do trabalho](https://c.mql5.com/2/48/Neural_networks_made_easy_009.png)
Nós já percorremos um longo caminho e o código em nossa biblioteca está se tornando cada vez maior. Isso torna difícil controlar todas as conexões e dependências. Portanto, eu sugiro criar uma documentação para o código criado anteriormente e mantê-lo atualizado a cada nova etapa. A documentação devidamente preparada nos ajudará a ver a integridade do nosso trabalho.
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