Yaroslav Barabanov / Perfil
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https://github.com/NewYaroslav/simple-named-pipe-server
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![Trabalhando Com Soquetes em MQL, ou como se tornar um provedor de sinal](https://c.mql5.com/2/23/server_client_exchange.png)
Soquetes… O que seria do nosso mundo de TI sem eles? Datado por volta de 1982 e até o presente momento, pouco mudou, eles continuam trabalhando para nós a cada momento. Esta é a base da rede, as terminações nervosas da Matriz que todos nós vivemos.
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The original author is David Weis, an expert in the Wyckoff Method. The Weis Wave is a modern adaptation of the 1930's Wyckoff Method, another expert in Tape Reading techniques and Chart Analysis. Weis Waves takes market volume and stacks it into waves according to price conditions giving the trader valuable insights about the market conditions. If you want to learn more about this subject you can find tons of videos in YouTube. Just look for "The Wickoff Method", "Weis Wave" and "Volume Spread
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![Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 49): indicadores padrão multiperíodos multissímbolos multibuffer](https://c.mql5.com/2/40/MQL5-avatar-doeasy-library__1.png)
Neste artigo, modificaremos as classes da biblioteca para permitir a criação de indicadores padrão multissímbolos e multiperíodos que requerem vários buffers de indicador para exibir seus dados.
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![Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 50): indicadores padrão multiperíodos multissímbolos com deslocamento](https://c.mql5.com/2/40/MQL5-avatar-doeasy-library__2.png)
Neste artigo, melhoraremos os métodos da biblioteca para exibir corretamente indicadores padrão multissímbolos e multiperíodos, cujas linhas são exibidas no gráfico do símbolo atual com determinado deslocamento definido nas configurações. Também colocaremos as coisas em ordem nos métodos que permitem trabalhar com indicadores padrão e removeremos o código desnecessário no programa-indicador final para a área da biblioteca.
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![Teoria das probabilidades e estatística matemática com exemplos (Parte I): fundamentos e teoria elementar](https://c.mql5.com/2/39/Probability_theory_1.png)
Fazer trading é sempre sobre como tomar decisões diante da incerteza. Isso significa que os resultados das decisões tomadas não são muito óbvios no momento em que são tomadas. Por isso, são importantes as abordagens teóricas para a construção de modelos matemáticos que possibilitem descrever tais situações de maneira significativa.
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![Desenvolvimento do Oscilador Pivô Médio: um novo Indicador para a Média Móvel Acumulada](https://c.mql5.com/2/37/PMO_200x200.png)
Este artigo apresenta o Oscilador Pivô Médio (PMO), uma implementação da média móvel cumulativa (CMA) como um indicador de negociação para as plataformas MetaTrader. Em particular, nós introduzimos primeiro o Pivô Médio (PM) como um índice de normalização para as séries temporais que calcula a fração entre qualquer ponto de dados e o CMA. Em seguida, nós criamos o PMO como a diferença entre as médias móveis aplicadas a dois sinais de PM. Também são relatadas algumas experiências preliminares realizadas no símbolo EURUSD para testar a eficácia do indicador proposto, deixando um amplo espaço para considerações e melhorias adicionais.
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![Otimização Walk Forward contínua (parte 6): Lógica e estrutura do otimizador automático](https://c.mql5.com/2/38/MQL5-avatar-continuous_optimization__3.png)
Anteriormente, nós consideramos a criação da otimização walk forward automática. Desta vez, nós prosseguiremos para a estrutura interna da ferramenta de otimização automática. O artigo será útil para todos aqueles que desejam continuar trabalhando com o projeto criado e modificá-lo, bem como para aqueles que desejam entender a lógica do programa. O artigo atual contém diagramas UML que apresentam a estrutura interna do projeto e os relacionamentos entre seus objetos. Ele também descreve o processo de início da otimização, mas não contém a descrição do processo de implementação do otimizador.
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![Otimização Walk Forward Contínua (Parte 1): Trabalhando com os Relatórios de Otimização](https://c.mql5.com/2/37/MQL5-avatar-continuous_optimization.png)
O primeiro artigo é dedicado à criação de um kit de ferramentas para trabalhar com os relatórios de otimização, importá-los da plataforma e para filtrar e classificar os dados obtidos. A MetaTrader 5 permite baixar os resultados da otimização, no entanto, nosso objetivo é adicionar nossos próprios dados ao relatório de otimização.
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