Vladimir Skorina / Perfil

Este artigo descreverá indicadores adaptativos avançados e suas implementações no MQL5: ciclo cibernético adaptativo, centro adaptativo de gravidade e RVI adaptativo. Todos os indicadores foram originalmente apresentados em "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures" por John F. Ehlers.

Um dos aspectos mais interessantes dos Mapas auto-organizáveis (mapas de Kohonem) é que eles aprendem a classificar os dados sem supervisão. Em seu formato básico, ele produz um mapa de similaridade dos dados de entrada (clustering). Os mapas SOM podem ser usados para a classificação e visualização de dados de alta dimensão. Neste artigo, serão apresentadas diversas aplicações simples dos mapas de Kohonen.

Neste artigo, discutirei o desenvolvimento do Expert Advisor, baseado no livro "New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds, and Commodities" por Bill Williams. A estratégia em si é bem conhecida e seu uso ainda é controverso entre os negociadores. O artigo considera os sinais de negociação do sistema, os aspectos específicos de sua implementação e os resultados de teste em dados do histórico.

O preço de mercado é formado pelo estável equilíbrio entre demanda e fornecimento que, por sua vez, depende de uma variedade de fatores econômicos, políticos e psicológicos. As diferenças na natureza também como causas de influência destes fatores dificultam considerar diretamente todos os componentes. Este artigo estabelece uma tentativa de prever o preço de mercado, com base em um modelo de regressão elaborada.

Este artigo é uma continuação lógica do meu artigo de Distribuições de probabilidade estatística em MQL5 que apresenta as classes para trabalhar com algumas distribuições estatísticas teóricas. Agora que temos uma base teórica, sugiro que devemos prosseguir diretamente para conjuntos de dados reais e tentar fazer algum uso informativo desta base.

No seguinte artigo, descrevo um processo de implementação do indicador Moving Mini-Max com base em um documento de Z.G.Silagadze 'Moving Mini-max: a new indicator for technical analysis'. A ideia do indicador baseia-se na simulação do fenômeno de tunelamento quântico, proposto por G. Gamov na teoria de desintegração alfa.

Além da criação de neuronets, o suite de software NeuroSolutions permite exportá-los como DLLs. Este artigo descreve o processo de criação de um neuronet, gerando um DLL e conectando-o a um Expert Advisor para negociação no MetaTrader 5.

Este artigo descreve os métodos econométricos de análise, a análise de autocorrelação e a análise de variância condicional em particular. Qual é o benefício da abordagem descrita aqui? O uso de modelos GARCH permite representar a série analisada formalmente a partir do ponto de vista matemático e criar uma previsão para um determinado número de passos.

O artigo aborda as distribuições de probabilidade (normal log-normal, binominal, logística, exponencial, distribuição de Cauchy, distribuição T de Student, distribuição Laplace, distribuição Poisson, distribuição Secante Hiperbólica, distribuição Beta e Gama) de variáveis aleatórias usadas nas Estatísticas Aplicadas. Também apresenta classes para lidar com estas distribuições.

O foco deste artigo é investigar a possibilidade de automação do comércio e a análise, com base em algumas das ideias descritas no livro por James Hyerczyk "Pattern, Price & Time: Using Gann Theory in Trading Systems" na forma de indicadores e Expert Advisor. Sem pretender ser exaustivo, aqui vamos investigar apenas o Modelo - a primeira parte da teoria Gann.

A nova versão da linguagem de programação MQL (MQL5) para o desenvolvimento de estratégias de negociação fornece recursos mais poderosos e eficazes em comparação com a versão anterior (MQL4). A vantagem reside essencialmente nos aspectos da programação orientada a objetos. Este artigo analisa a possibilidade de uso de tipos de dados personalizados complexos, como nós e listas. Ele também fornece um exemplo prático de como usar listas na linguagem MQL5.

Agora, não muitos desenvolvedores lembram como escrever um simples DLL e quais são os recursos especiais da diferente ligação do sistema. Usando vários exemplos, vou tentar mostrar todo o processo da criação de um simples DLL em 10 minutos, bem como discutir alguns detalhes técnicos da nossa implementação de ligação. Mostrarei o processo passo-a-passo da criação de DLL no Visual Studio com exemplos de troca de diferentes tipos de variáveis (números, arrys, strings, etc.). Além disso, explicarei como proteger seu terminal do cliente de travamentos nos DLLs personalizados.

O artigo descreve um método de criação automatizada de EAs de rede neural usando o assistente do MQL5 e o gerador EA Hlaiman. Ele mostra como você pode facilmente começar a trabalhar com redes neurais, sem ter que aprender todo o corpo de informações teóricas, e escrever o seu próprio código.

O artigo examina o mecanismo de criação de um módulo DLL, usando a linguagem de programação popular de ObjectPascal, dentro de um ambiente de programação Delphi. Os materiais, fornecidos neste artigo, são designados a focar principalmente em programadores iniciantes, que estejam trabalhando com problemas que rompem os limites da linguagem de programação embutidos do MQL5, conectando os módulos DLL externos.