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Este artigo serve como familiarização do leitor com o método de decomposição do modo epírico (EMD). é uma parte fundamental da transformação Hilbert-Huang e é destinada a análise de dados a partir de processos não lineares e não estacionários. Este artigo apresenta uma possível implementação do software deste método juntamente com uma breve consideração de suas peculiaridades e fornece simples exemplos de seu uso.
O artigo trata da criação de um programa que permite estimar a densidade do kernel da função densidade de probabilidade desconhecida. Método de estimativa de densidade do kernel foi escolhido para executar a tarefa. O artigo contém códigos fonte da implementação de software de método, exemplos de seu uso e ilustrações.
O artigo é destinado a familiarizar seus leitores com a transformação Box-Cox. As questões relacionadas ao seu uso são abordadas e alguns exemplos são fornecidos para avaliar a eficiência da transformação com sequências aleatórias e cotas reais.
Este artigo busca atualizar o indicador criado anteriormente e lida brevemente com um método para estimar intervalos de confiança de previsão usando auto inicialização e quantis. Como resultado, teremos o indicador de previsão e os scripts a serem usados para estimar a precisão da previsão.
O artigo familiariza o leitor com os modelos de suavização exponencial usados para previsão de curto prazo de séries de tempo. Além disso, ele toca em assuntos relacionados com a estimativa e otimização dos resultados de previsão e fornece alguns exemplos de scripts e indicadores. Este artigo será útil como primeira familiarização com os princípios de previsão baseados nos modelos de suavização exponencial.
Este artigo introduz uma classe projetada para dar uma rápida estimativa preliminar das características de várias séries de tempo. Conforme isso ocorre, os parâmetros estatísticos e a função de autocorrelação são estimados. Uma estimativa espectral das séries de tempo é realizada e um histograma é construído.
Estimativa de parâmetros estatísticos de uma sequência é muito importante, desde que muitos dos modelos e métodos matemáticos são baseados em diferentes suposições. Por exemplo, normalidade da lei de distribuição ou valor de dispersão, ou outros parâmetros. Assim, quando analisando e realizando previsões de séries de tempo, nós precisamos uma ferramenta simples e conveniente que permite rápida e clara estimativa dos principais parâmetros estatísticos. O arquivo descreve brevemente os parâmetros estatísticos mais simples de uma sequência aleatória e vários métodos de análise visual. Ele oferece a implementação desses métodos em MQL5 e os métodos de visualização dos resultados dos cálculos usando o aplicativo Gnuplot.
Hoje é difícil encontrar um computador que não tenha um WEB-browser instalado. Por um longo tempo os browsers têm evoluído e melhorado. Este artigo discute o modo simples e seguro de criar gráficos e diagramas, com base nas informações obtidas a partir do terminal de cliente MetaTrader 5 para exibí-los no navegador.
Este artigo é destinado a familiarizar seus leitores com uma possível variável de uso de objetos gráficos da linguagem MQL5. Ele analisa um indicador que implementa um painel de gerenciamento de um simples analisador de espectro usando objetos gráficos. O artigo é destinado para leitores familiarizados com o básico do MQL5.
Este artigo descreve brevemente a opinião do autor no redesenho de indicadores, indicadores com múltiplos quadros de tempo e exibição de cotações com candlesticks japoneses. O artigo não contém elementos específicos de programação e possui um caráter geral.
Este artigo tenta analisar diversas peculiaridades da representação de cotações disponível no terminal cliente do MetaTrader. O artigo é geral, ele não diz respeito à programação.
