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AIS Optimal Duration Transaction MT4

Este script é projetado para que o trader possa determinar a duração média das transações comerciais, na qual a proporção de possíveis lucros e perdas será ótima.
Primeiro, vamos examinar a abordagem geral para determinar a duração ótima das transações comerciais. Nós introduzimos as seguintes variáveis:
R - o resultado da transação;
T - o tempo durante o qual a transação foi aberta;
W - o tempo entre o fechamento da transação anterior e a abertura da próxima.
Cada comerciante se esforça para obter o máximo lucro no menor tempo possível. Esse desejo pode ser descrito pela seguinte expressão simples:
R/(T+W)→max.
É óbvio que as variáveis ​​T e W dependem da duração total do negócio e do número de transações realizadas. Let ATD é a duração média da transação e N é o número total de transações. Então, a duração média da transação deve crescer proporcionalmente à raiz quadrada de seu total, ou seja:
ATD~√N.
No entanto, existem perguntas bem fundamentadas que aparecem - qualquer duração de transação é equivalente a outras e como a duração das transações pode afetar os resultados das operações de negociação? A fim de obter respostas para as questões colocadas, vamos realizar um pequeno estudo sobre o comportamento dos preços para dados históricos.
Vamos fazer o seguinte. Dividimos os dados históricos em séries que consistem em um certo número de barras, correspondendo à duração média da transação. Em cada uma dessas séries, calculamos o movimento máximo do preço, com o maior desvio a que nos referimos StopLoss e o menor - to TakeProfit.
Depois disso, calcularemos a proporção média da faixa de preço ao longo de todo o histórico e veremos como ela muda dependendo do número de barras que determinam o comprimento da série.
Parâmetros de Script:
  • MTD - a duração máxima da série;
  • OCD - se definido como verdadeiro, somente os tamanhos ideais das séries serão exibidos.
Execute o script no par de moedas e o período de tempo desejado e aguarde a mensagem de conclusão. O resultado dos cálculos é salvo no arquivo "AIS-ODT.csv". A primeira coluna indica o comprimento da série, expresso em barras. A segunda coluna exibe a proporção média de possíveis lucros e perdas para um determinado par de moedas e um determinado período de tempo.
Do ponto de vista do comércio, tais comprimentos de série são de maior interesse, nos quais a razão entre lucros e perdas atinge um máximo local. Se, ao desenvolver uma estratégia de negociação, um trader for guiado por tal duração de acordos comerciais, então ele poderá obter pelo menos uma pequena vantagem.
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The indicator is based on the analysis of interaction of two filters. The first filter is the popular Moving Average. It helps to identify linear price movements and to smooth minor price fluctuations. The second filter is the Sliding Median. It is a non-linear filter. It allows to filter out noise and single spikes in the price movement. A predictive filter implemented in this indicator is based on the difference between these filters. The indicator is trained during operation and is therefore
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Apesar de algumas desvantagens do indicador “ AIS Color Noise Filter ”, a ideia de usá-lo para suavizar a série de preços e os preços previstos parece bastante atraente. Isso se deve a vários motivos: em primeiro lugar, tendo em conta vários componentes de ruído permite construir uma previsão sobre fatores independentes uns dos outros, o que pode melhorar a qualidade da previsão; em segundo lugar, as características de ruído da série de preços se comportam de maneira bastante estável ao longo d
Muitas vezes, no estudo das séries financeiras, aplica-se a suavização. Usando suavização, você pode remover componentes de alta freqüência - acredita-se que eles são causados ​​por fatores aleatórios e, portanto, irrelevantes. A suavização sempre inclui alguma forma de calcular a média dos dados, na qual alterações aleatórias na série temporal se absorvem mutuamente. Na maioria das vezes, para esse propósito, métodos de média móvel simples ou ponderados são usados, assim como a suavização expo
Para isolar componentes de longo prazo e não aleatórios, é necessário saber não apenas quanto o preço mudou, mas também como essas mudanças ocorreram. Em outras palavras, estamos interessados ​​não apenas nos valores dos níveis de preços, mas também na ordem em que esses níveis se substituem uns aos outros. Por meio dessa abordagem, é possível encontrar fatores estáveis ​​e de longo prazo que influenciam (ou podem influenciar) a mudança de preço em um determinado ponto no tempo. E o conheciment
Um dos métodos poderosos de análise é a modelagem de séries financeiras usando processos Levy. A principal vantagem desses processos é que eles podem ser usados ​​para modelar um grande número de fenômenos - do mais simples ao mais complexo. É suficiente dizer que a idéia do movimento dos preços fractais no mercado é apenas um caso especial dos processos de Levy. Por outro lado, com a seleção adequada de parâmetros, qualquer processo Levy pode ser representado como uma média móvel simples. A Fi
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Este indicador permite determinar a probabilidade de o preço atingir um ou outro nível. Seu algoritmo é bastante simples e baseia-se no uso de dados estatísticos nos níveis de preços de um par de moedas específico. Graças aos dados históricos coletados, é possível determinar até que ponto o preço será alterado durante a barra atual. Apesar de sua simplicidade, este indicador pode fornecer assistência inestimável na negociação. Assim, com sua ajuda, é possível determinar os níveis TakeProfit e S
Distribuições sustentáveis ​​podem ser usadas para suavizar séries financeiras. Como uma história bastante profunda pode ser usada para calcular os parâmetros de distribuição, essa suavização, em alguns casos, pode ser ainda mais eficaz em comparação com outros métodos. A figura mostra um exemplo da distribuição dos preços de abertura do par de moedas EUR-USD no período H1 por dez anos (Figura 1). Parece fascinante, não é? A principal idéia subjacente a esse indicador é determinar os parâme
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