Aura Neuron MT5

Instalação (Como configurar)

O Aura Neuron   foi projetado para desempenho confiável e de longo prazo, alimentado por algoritmos de rede neural.   Seu design inovador garante que não haja estratégias arriscadas como martingale ou grid trading, tornando-o uma opção segura para trading automatizado. O Aura Neuron para Metatrader4 não será apresentado, pois a plataforma mt4 não permite implementar algoritmos tão complexos incorporados no advisor e não suporta muitas funções. Os advisors na plataforma MT4 geralmente estão sujeitos à descompilação e são distribuídos em recursos pirateados. 

Informações:

Características:

• Sem martingale
• Sem negociação de rede
• Sem média
• Nenhuma técnica perigosa de gestão de dinheiro
• Stop loss rígido e take profit para cada negociação
• Resultados estáveis ​​desde 1999 com cotações de qualidade de 99,9%
• Não é sensível às condições do corretor
• Fácil de instalar e usar
• FTMO e Prop firmes prontos
• Em conformidade com as regras FIFO (é necessário desabilitar o Hedging nas configurações do EA)

• Otimização Walk-Forward: divida dados históricos em segmentos, otimizando uma parte e testando a outra para evitar overfitting.
• Verificações de robustez: teste variações de parâmetros e aplique ruído aleatório para garantir a consistência da estratégia em diferentes cenários.
• Fator de lucro mínimo/métricas de desempenho: defina limites para métricas de desempenho importantes para evitar selecionar parâmetros excessivamente otimizados.
• Estabilidade dos parâmetros: garanta que os parâmetros otimizados permaneçam estáveis ​​em diferentes condições de mercado.
• Controle de viés de espionagem de dados: randomize os períodos de teste e use vários conjuntos de dados para evitar a seleção de resultados favoráveis.
• Testes entre mercados: teste a estratégia em vários instrumentos para garantir sua robustez em diferentes condições de mercado.
• Limite nos ciclos de otimização: restrinja o número de execuções de otimização para evitar ajustes excessivos de curvas.
• Adicione ruído aleatório aos dados: introduza ruído aleatório aos dados históricos durante a otimização para evitar memorizar movimentos de preços específicos.
• Evite dados codificados: use variáveis ​​dinâmicas em vez de dados históricos estáticos para garantir flexibilidade na negociação em tempo real.
• Otimização de algoritmo genético: use algoritmos genéticos para priorizar conjuntos de parâmetros promissores sem testar todas as combinações, reduzindo o risco de otimização excessiva.