Нужна консультация по написанию советника с использованием Python

Хочу разобраться:

1. Подготовка фичей и таргетов, выгрузка в CSV в подходящем для моделирования формате (обучающая, тестовая, экзаменационные выборки).

2. Написание примера модели Catboost на Python (в идеале с анализом значимости фичей, shap value, построением кривых оценки качества модели).

3. Имплементация модели в советник (перевод текста модели в C++ подобный язык, считывание данных на новом баре, расчет вероятностей по сделке).

При работе хотел бы освоить заодно библиотеку для работы с CSV "CSV fast.mqh" (пишут, что удобная).

Формат: несколько занятий по скайп с прохождением на примере всех вышеописанных стадий.

По MQL5 понимание есть, как код писать, сейчас работаю с отличным наставником, хочу добавить Python.