Termos de Referência
Необходимо конвертировать функции из кода C++ по этой ссылке в MQL5.
Список функций:
THolder<IBinarizer> MakeBinarizer(const EBorderSelectionType type) { switch (type) { case EBorderSelectionType::UniformAndQuantiles: return MakeHolder<TMedianPlusUniformBinarizer>(); case EBorderSelectionType::GreedyLogSum: return MakeHolder<TGreedyBinarizer<EPenaltyType::MaxSumLog>>(); case EBorderSelectionType::GreedyMinEntropy: return MakeHolder<TGreedyBinarizer<EPenaltyType::MinEntropy>>(); case EBorderSelectionType::MaxLogSum: return MakeHolder<TExactBinarizer<EPenaltyType::MaxSumLog>>(); case EBorderSelectionType::MinEntropy: return MakeHolder<TExactBinarizer<EPenaltyType::MinEntropy>>(); case EBorderSelectionType::Median: return MakeHolder<TMedianBinarizer>(); case EBorderSelectionType::Uniform: return MakeHolder<TUniformBinarizer>(); }
Описание методов можно посмотреть по ссылке.
Результатом работы должны быть такая функция
Mode | How splits are chosen |
---|---|
Median | Include an approximately equal number of objects in every bucket. |
Uniform | Generate splits by dividing the [min_feature_value, max_feature_value] segment into subsegments of equal length. Absolute values of the feature are used in this case. |
UniformAndQuantiles | Combine the splits obtained in the following modes, after first halving the quantization size provided by the starting parameters for each of them: - Median. - Uniform. |
MaxLogSum | Maximize the value of the following expression inside each bucket: ∑ i = 1 n log ( w e i g h t ) , w h e r e \sum\limits_{i=1}^{n}\log(weight){ , where} i=1∑nlog(weight),where - n n n — The number of distinct objects in the bucket. - w e i g h t weight weight — The number of times an object in the bucket is repeated. |
MinEntropy | Minimize the value of the following expression inside each bucket: ∑ i = 1 n w e i g h t ⋅ l o g ( w e i g h t ) , < b r / > w h e r e \sum \limits_{i=1}^{n} weight \cdot log (weight) { ,<br/> where} i=1∑nweight⋅log(weight), where - n n n — The number of distinct objects in the bucket. - w e i g h t weight weight — The number of times an object in the bucket is repeated. |
GreedyLogSum | Maximize the greedy approximation of the following expression inside every bucket: ∑ i = 1 n log ( w e i g h t ) , w h e r e \sum\limits_{i=1}^{n}\log(weight){ , where} i=1∑nlog(weight),where - n n n — The number of distinct objects in the bucket. - w e i g h t weight weight — The number of times an object in the bucket is repeated. |
void Quant (int Type_Quant,int N, double &arr_In[],float &arr_Out[]) { }
Respondido
1
Classificação
Projetos
94
29%
Arbitragem
3
33%
/
0%
Expirado
4
4%
Livre
2
Classificação
Projetos
0
0%
Arbitragem
0
Expirado
0
Livre
Pedidos semelhantes
Modify indicator Cycles 4 with rectangle Make indictor for mt4 and mt5 with comments in source code This indicator based on Cycles_4 Parametres MA1 - is default MA2 (yes or no) - yes - value add (if not 3 MA - 2nd in trend MA, also if only 1 MA without 2 and 3) Trend MA (true\false) - true - yes - value add Revers rect - true/false Fix rect by height - true\false, like how user add and this remember in the exit from
Куплю робота с одиночными трейдами
300 - 500 USD
Приобрету вашего робота если он: 1.Статистически прибылен на 99% качества тиков (если есть журнал сделок (фхбук) за последние года - будет большим преимуществом) 2. ЭТО НЕ МАРТИНГЕЙЛ ИЛИ СЕТКА, роботов с такими моделями я не рассматриваю априори 3. Одиночные трейды с ТП и СЛ 4. Не ХТФ, без стратегий которые зарабатывают на хеджировании В остальном готов рассмотреть ваши предложения Присылайте статистку за последние 3
Миграция с haasonline на mt5
100+ USD
Требуется портировать робота с haasonline на mt5, а так же консультация по подключению криптобирж. Нужно подключить по api к bybit okx счетам, а так же консультации по попутным вопросам. Возможно продолжительное сотрудничество
Informações sobre o projeto
Orçamento
50+ USD
Desenvolvedor
45
USD