Discussão do artigo "Testador rápido de estratégias de trading em Python usando Numba"

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Novo artigo Testador rápido de estratégias de trading em Python usando Numba foi publicado:

O artigo apresenta um testador rápido de estratégias para modelos de aprendizado de máquina com o uso do Numba. Em termos de velocidade, ele supera o testador de estratégias feito em Python puro em 50 vezes. O autor recomenda o uso dessa biblioteca para acelerar cálculos matemáticos, especialmente em casos que envolvem laços.

Ao desenvolver algoritmos de trading baseados em aprendizado de máquina, é importante avaliar corretamente e com rapidez os resultados históricos da estratégia. Se o testador for usado raramente, com intervalos de tempo grandes e com profundidade histórica limitada, o Python pode ser suficiente. No entanto, se a tarefa exige testes repetitivos, incluindo estratégias de alta frequência, a linguagem interpretada pode ser muito lenta.

Suponhamos que não estamos satisfeitos com a velocidade de execução de alguns scripts, mas não queremos abrir mão do ambiente de desenvolvimento familiar do Python. É aí que entra o Numba, que permite a tradução e a compilação instantânea de código Python nativo em código de máquina veloz, cuja velocidade de execução se aproxima à de linguagens como C e FORTRAN.

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Autor: Maxim Dmitrievsky

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