Discussão do artigo "Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 35): Regressão por Vetores de Suporte"

 

Novo artigo Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 35): Regressão por Vetores de Suporte foi publicado:

A Regressão por Vetores de Suporte é uma maneira idealista de encontrar uma função ou 'hiperplano' que melhor descreva a relação entre dois conjuntos de dados. Tentamos explorar isso na previsão de séries temporais dentro das classes personalizadas do MQL5 wizard.

Para destacar as diferenças entre esses dois, vamos dar uma pausa na linguagem de aprendizado de máquina e usar exemplos cotidianos para mostrar por que cada um é importante. Considere um cenário em que você está gerenciando uma start-up que desenvolveu um sorvete de baixo açúcar muito saudável que tem uma boa demanda em sua cidade natal. Como você está apenas começando e só vendeu o sorvete em sua cidade natal, você ainda realiza a maior parte da fabricação manualmente. Portanto, você precisa começar a aumentar sua produtividade, pois isso, além do controle de custos, traz benefícios como controle de qualidade e implementação de alguns padrões de produção.

Tal expansão exigiria capital, o que você não pode pegar emprestado de forma institucional, pois não possui a garantia necessária (ou recursos) para apresentar isso aos Bancos; ou você poderia fazer uma parceria com uma grande marca de sorvetes já estabelecida, no entanto, funcionários de grandes marcas estabelecidas costumam ser burocratas e dirão não independentemente do que pensam sobre seu produto.


Autor: Stephen Njuki