Discussão do artigo "O Método de Agrupamento de Manipulação de Dados: Implementando o Algoritmo Combinatório em MQL5"
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Novo artigo O Método de Agrupamento de Manipulação de Dados: Implementando o Algoritmo Combinatório em MQL5 foi publicado:
Neste artigo, continuamos nossa exploração da família de algoritmos do Método de Agrupamento de Manipulação de Dados, com a implementação do Algoritmo Combinatório, juntamente com sua versão refinada, o Algoritmo Combinatório Seletivo em MQL5.
O algoritmo combinatório do GMDH, frequentemente chamado de COMBI, é a forma básica do GMDH e serve como base para algoritmos mais complexos dentro da família. Assim como o Algoritmo Iterativo em Camadas Múltiplas (MIA), ele opera em uma amostra de dados de entrada representada como uma matriz contendo observações sobre um conjunto de variáveis. A amostra de dados é dividida em duas partes: uma amostra de treinamento e uma amostra de teste. A subamostra de treinamento é usada para estimar os coeficientes do polinômio, enquanto a subamostra de teste é usada para selecionar a estrutura do modelo ideal com base no valor mínimo do critério selecionado. Neste artigo, descreveremos o cálculo do algoritmo COMBI. Além disso, apresentaremos sua implementação em MQL5, estendendo a classe "GmdhModel" descrita no artigo anterior. Mais adiante, também discutiremos o algoritmo Combinatório Seletivo, intimamente relacionado, e sua implementação em MQL5.
Autor: Francis Dube