Discussão do artigo "Algoritmos de otimização populacionais: objetos de busca multissociais artificiais (artificial Multi-Social search Objects, MSO)"
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Novo artigo Algoritmos de otimização populacionais: objetos de busca multissociais artificiais (artificial Multi-Social search Objects, MSO) foi publicado:
Continuação do artigo anterior como desenvolvimento da ideia de grupos sociais. No novo artigo, explora-se a evolução dos grupos sociais utilizando algoritmos de movimentação e memória. Os resultados ajudarão a entender a evolução dos sistemas sociais e aplicá-los na otimização e busca de soluções.
No artigo anterior, discutimos a evolução dos grupos sociais, onde eles se moviam livremente no espaço de busca. No entanto, neste artigo, propomos modificar esse conceito e supor que os grupos se movem entre setores, pulando de um para outro. Todos os grupos têm seus centros, que são atualizados em cada iteração do algoritmo. Além disso, introduzimos o conceito de memória tanto para o grupo como um todo quanto para cada partícula individual nele. Usando essas mudanças, nosso algoritmo agora permite que os grupos se movam de setor em setor, baseando-se nas informações das melhores soluções.
Essa nova modificação abre novas possibilidades para a investigação da evolução dos grupos sociais. A transição para setores permite que os grupos troquem informações e experiências dentro de cada setor, o que pode levar a uma busca e adaptação mais eficazes. A introdução da memória permite que os grupos armazenem informações sobre movimentos anteriores e as utilizem para tomar decisões sobre movimentos futuros.
Neste artigo, realizaremos uma série de experimentos para investigar como esses novos conceitos afetam as qualidades de busca do algoritmo. Analisaremos a interação entre os grupos, sua capacidade de cooperação e coordenação, bem como sua capacidade de aprendizado e adaptação. Nossos resultados podem lançar luz sobre a evolução dos sistemas sociais e ajudar a entender melhor como os grupos se formam, evoluem e se adaptam a ambientes em mudança.
Autor: Andrey Dik