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EMA EM PYTHON - BIBLIOTECA DE ANÁLISE TÉCNICA
EMA EN PYTHON - BIBLIOTECA DE ANÁLISE TÉCNICA
O instrutor demonstra como carregar o indicador de média móvel exponencial em Python usando dados pré-carregados. O primeiro passo é obter os dados do MetaTrader 5, o que pode ser feito selecionando o mercado e as datas desejadas e depois exportando os dados. Uma vez obtidos os dados, eles precisam ser convertidos em velas usando uma função. O instrutor então instala a biblioteca necessária e importa a classe do indicador EMA da biblioteca. Para calcular o EMA, uma coluna do quadro de dados, como os dados de fechamento, é passada para o construtor. O parâmetro janela especifica o número de períodos a serem usados para o EMA. Por fim, os valores de EMA são obtidos por meio do método ema_indicator, que cria um quadro de dados com os valores.
SMA EM PYTHON - BIBLIOTECA DE ANÁLISE TÉCNICA
SMA EM PYTHON!! - BIBLIOTECA DE ANÁLISES TÉCNICAS
O vídeo fala sobre o Simple Moving Average (SMA) e como ele pode ser usado em Python. O apresentador explica que o SMA é fácil de usar com dados passados, que podem ser obtidos através do MetaTrader5. O vídeo demonstra como criar velas a partir de dados de ticks e calcular o valor SMA usando a biblioteca AlgoTraderTrends. O apresentador fornece um guia passo a passo sobre como importar e usar a biblioteca para calcular o valor SMA de uma coluna específica do quadro de dados. O vídeo termina com uma frase de chamariz para que os espectadores gostem, se inscrevam e compartilhem o vídeo, caso o considerem útil.
Como importar dados de preços de ações do MetaTrader 5 para Python?
Como importar dados de preços de ações do MetaTrader 5 para Python?
Neste vídeo do YouTube, são explicados diferentes métodos para importar dados de preços de ações do MetaTrader 5 para o Python. Os métodos incluem importar as bibliotecas necessárias, definir o período e fuso horário desejados, definir uma função chamada "obter dados", manipular o quadro de dados resultante, usar o pacote tqtndm, criar um quadro de taxas e utilizar dois quadros de dados para recuperar preços e informações de data/hora. O palestrante sugere colocar os loops em uma função para tornar o código mais limpo e, usando esses métodos, os usuários podem facilmente importar dados para vários símbolos sem muita dificuldade.
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RSI TRADING BOT EM PYTHON!!- OBTENDO DADOS DO METATRADER 5
RSI BOT DE TRADING EM PYTHON!! - COGIENDO DATOS DE MT5
O vídeo fornece um tutorial detalhado sobre como criar um bot Python usando o índice RS no MetaTrader 5 (MT5) para negociação algorítmica. O processo envolve a configuração do MT5 para negociação algorítmica e solicitações da web, criação de um arquivo bot usando a biblioteca Mt5 e importação da classe de negociação RS, com um construtor que recebe parâmetros como período de tempo, tamanho do lote e cadeia de mercado. Para ativar o bot, o apresentador utiliza a função "set" para iniciar um evento, e a função "join" para finalizar o processo corretamente. O vídeo também aborda a criação de um módulo de servidor para receber dados do MT5 e a definição de uma função para abrir e fechar negociações de bot. O apresentador testa o bot carregando-o em um gráfico e analisando seu comportamento. No geral, o vídeo fornece um guia abrangente sobre como configurar e testar o bot RSI para negociação automatizada.
How to download data from the Stock Market with MetaTrader 5 and Python
Como baixar dados da Bolsa de Valores com MetaTrader 5 e Python
The video tutorial "Como baixar dados da Bolsa de Valores com MetaTrader5 e Python" explains how to download stock market data using MetaTrader5 and Python. The tutorial demonstrates how to create a Python script to access desired assets and export the data to a CSV file. The video covers topics such as securely storing login credentials, manipulating data with Pandas, and extracting data from candles using cop rates. The high-quality and free data available is a valuable resource for developing tools to attract more people to the stock market. The video concludes with a call to visit the Develop Academy website for further learning and connecting via Instagram.
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Negociação on-line por Python no MetaTrader 5 + Obtenha dados do MQL5
Obtenha o código no GitHub: https://github.com/Hesamtps/online-trading-by-python-in-MetaTrader5-get-data-from-mql5
Negociação on-line por Python no MetaTrader 5 + Obtenha dados do MQL5
O tutorial demonstra como baixar um conjunto de dados do MetaTrader e realizar negócios de negociação online usando Python. O instrutor importa as bibliotecas MetaTrader5, pandas e datetime, especifica o ativo e o período de tempo para o conjunto de dados e baixa os últimos cem pontos de dados. Eles explicam como gerenciar uma posição no MetaTrader5 definindo stop loss, take profit e usando o comando GTC por um período especificado. Embora a seção forneça uma compreensão básica dos diferentes comandos necessários para gerenciar uma posição, não está claro qual é a estratégia geral de negociação empregada.
Negociação com Python - Como executar ordens no mercado de ações?
Negociação com Python - Como executar transações em bolsa?
Neste vídeo mostro como executar ordens de estoque com Python. Para quem deseja aplicar seus conhecimentos em análise de dados e economia, no mercado de ações.
Parte 2: TRADING com Python - Como fazer INVESTIMENTOS automatizados?
Parte2: TRADING com Python - Como fazer INVERSÕES automatizadas?
Esta é a parte dois, sobre como negociar com Python. Na primeira parte expliquei como lançar pedidos. Nesta parte ensino a lançar ordens com base no preço das ações e suas relações entre elas, de forma automática, com dados de web scraping e aplicar Trading algorítmico.
Negociação algorítmica com Python (indicador MACD)
Algoritmo de Negociação com Python (Indicador MACD)
Neste vídeo sobre "Trading Algorítmico con Python (Indicador MACD)", o instrutor fornece uma explicação detalhada de como o indicador MACD pode ser usado para criar algoritmos de negociação em Python. O vídeo aborda os três parâmetros usados pelo indicador MACD e como eles determinam as decisões de compra e venda. Bibliotecas como Pandas, NumPy e Yahoo Finance são usadas para obter e analisar dados de ações, enquanto técnicas de limpeza de dados e dicionários são usados para recuperar informações importantes. No geral, o vídeo fornece uma visão geral prática da construção de algoritmos de negociação com Python e o indicador MACD.
Negociação Algorítmica com Python (Indicador de Bandas de Bollinger)
Algoritmo de Negociação com Python (Indicador Bandas de Bollinger)
Neste vídeo, o palestrante discute as Bandas de Bollinger, como elas medem a volatilidade do mercado e como criar um sistema de pedidos automatizado baseado nelas usando Python. O palestrante explica as principais bibliotecas utilizadas, como Yahoo Finance e Pandas, e destaca a importância de especificar parâmetros para customizar o sistema para cada ação analisada. Eles também demonstram como adicionar dados às colunas de compra e venda e como comparar a data da última venda com a data atual e iniciar uma venda se forem iguais. Por fim, o palestrante lembra aos espectadores que a análise técnica nem sempre é precisa e sugere combinar vários indicadores e usar inteligência artificial para tomar decisões comerciais informadas.