Python para negociação algorítmica - página 9

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COMO AUTOMATIZAR A COLOCAÇÃO DE ORDENS NA BOLSA DE VALORES USANDO PYTHON

AUTOMATIZAR O ENVIO DE ORDENS NA BOLSA DE VALORES USANDO PYTHON

No vídeo "COMO AUTOMATIZAR O ENVIO DE ORDENS NA BOLSA DE VALORES USANDO PYTHON", o instrutor demonstra como utilizar a linguagem Python para criar um robô trader para execução de ordens no MetaTrader 5.

Eles usam o IRBR33F como exemplo e mostram como inserir o símbolo, desvio, tipo de ordem, volume e preço de execução em apenas alguns minutos.

O instrutor também oferece um curso sobre Python e desenvolvimento de algoritmos para os interessados em aprender mais.

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Python e MetaTrader 5 Algotrading Demo 26.03.2021

ALGOTRADING - PYTHON E METATRADER 5 - DEMONSTRAÇÃO 26.03.2021

Neste vídeo mostro como coletar dados intradiários de ativos da bolsa de valores, com base em timeframes, usando Python.

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NEGOCIAÇÕES LONGAS E CURTAS COM PYTHON - NEGOCIAÇÃO ALGORITMICA

OPERAÇÃO LONG AND SHORT COM PYTHON - ALGORITHMIC TRADING

O vídeo mostra uma demonstração do uso de Python e MetaTrader para realizar operações longas e curtas.

O apresentador executa uma negociação para Petro 4 e Petro 3 e estabelece uma condição que fecha automaticamente a negociação se atingir um lucro de 20 reais.

Embora a demonstração não seja feita passo a passo, ela mostra a possibilidade de usar o Python para executar negociações usando declarações de condição e funções de ordem de maneira direta.

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MetaTrader 5 + Python: Criando indicador #1

MetaTrader 5 + Python делаем индикатор #1

Este vídeo do YouTube serve como uma introdução ao uso do Python com o MetaTrader 5 para criar indicadores de negociação. O vídeo aborda tópicos como instalação de bibliotecas, inicialização do MetaTrader 5 e teste de scripts. Além disso, o vídeo explica como analisar dados de preço e volume usando Python e como recuperar dados de diferentes ativos. A importância de testar scripts e compartilhar códigos é enfatizada, e o vídeo termina com um apelo para que os espectadores compartilhem seus próprios códigos e recursos nas mídias sociais.

• 00:00:00 Nesta seção, o apresentador de vídeo do YouTube discute a criação de indicadores usando negociação e Python. O apresentador primeiro verifica a qualidade do som e pede aos espectadores que o alertem se tiverem algum problema com o som. Ele então apresenta um recurso que permite aos usuários analisar e extrair dados de cenas de estoque, escrever seus próprios códigos e usar esses códigos para indicadores. Além disso, o apresentador explica como os usuários podem usar um assistente para escolher o script Python ou uma biblioteca gerada antes de destacar alguns dos erros que podem ocorrer ao tentar usar o script. Por fim, ele revela o código gerado e discute os problemas de resolução.
  
  
• 00:05:00 Nesta seção, o autor explica como criar um indicador usando Python e MetaTrader 5. Eles começam mostrando como instalar a biblioteca necessária para trabalhar com MetaTrader5 em Python e, em seguida, demonstram como localizar o caminho do Python. O YouTuber passa a mostrar como inicializar o MetaTrader 5 e testar um script. Eles também fazem referência à documentação do MetaTrader 5, que dizem ser fundamental para todo o processo. No geral, o vídeo do YouTuber serve como uma introdução à criação de um indicador com Python e MetaTrader5.
  
  
• 00:10:00 Nesta seção do vídeo, o palestrante demonstra como calcular o volume e analisar os preços da escada de preços usando Python. Ele inclui o código Python completo e o resultado de saída, que pode ser analisado posteriormente usando diferentes bibliotecas. O palestrante enfatiza a importância de testar o script antes de executá-lo para evitar trocas desnecessárias. Ele também mostra vários símbolos, como o Euro, e como eles são nomeados no código ao demonstrar uma plataforma de negociação.
  
  
• 00:15:00 Nesta seção, o autor fala sobre o uso do MetaTrader 5 e do Python para criar indicadores. Eles passam por algum código e explicam como corrigir erros e, em seguida, mostram como se conectar ao mercado e recuperar dados sobre diferentes ativos. No entanto, eles observam que, como é um fim de semana, o mercado está fechado e, portanto, não podem recuperar muitos dados. Eles enfatizam a importância de compartilhar o código com outras pessoas e incentivam os espectadores a fazê-lo. Eles também mencionam a necessidade de dados de volume para indicadores, que não estão disponíveis para muitos ativos durante os finais de semana ou feriados.
  
  
• 00:20:00 Nesta seção, o criador do vídeo explora recursos adicionais que podem ser adicionados ao indicador, incluindo símbolos, e discute o teste de erros criando uma função que retorna uma lista em branco se nenhum volume estiver disponível. O criador também demonstra como usar o terminal MetaTrader5 para verificar o código e obter informações sobre ordens, posições e lucros, além de analisar dados para possíveis estratégias de negociação. O vídeo termina com um apelo para que os espectadores compartilhem seus próprios códigos e links para o vídeo nas mídias sociais para fornecer mais recursos de aprendizado para outras pessoas.

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Python com MetaTrader 5: criando indicador (parte 2)

MetaTrader5 + Python делаем индикатор #2

Este tutorial se concentra no uso do Python para obter dados históricos e exibi-los em um formato compreensível usando o MetaTrader 5. O vídeo fornece orientação passo a passo sobre como importar e inicializar conexões e recuperar dados do MetaTrader 5. O apresentador também demonstra como gerar e compilar dados, visualizar resultados em um gráfico e criar gráficos de velas usando Python. O tutorial termina com uma discussão sobre como gerar dados na forma de um indicador para cálculos internos e enviar sinais de negociação. Embora a apresentadora observe alguns desafios e a necessidade de cautela ao usar indicadores, ela enfatiza a importância de continuar aprimorando as habilidades de programação.

• 00:00:00 Nesta seção, o palestrante discute como usar dados históricos em Python para criar indicadores no MetaTrader 5. O instrumento Euro para Rublo é usado como exemplo, e o palestrante explica como coletar e analisar os dados históricos, que serão exibidos em páginas da web separadas. O palestrante também menciona que houve algumas mudanças na plataforma desde o último vídeo e demonstra como criar um novo arquivo chamado t-44. No geral, o foco é ensinar aos visualizadores como coletar dados históricos de um instrumento e exibi-los em um formato de fácil compreensão.
  
  
• 00:05:00 Nesta seção do vídeo, o apresentador discute como usar a documentação fornecida na integração MetaTrader 5 IPython para criar gráficos e indicadores usando Python. A documentação contém uma grande quantidade de código de exemplo e exemplos de integração para ajudar os desenvolvedores a começar com a integração. No entanto, o apresentador observa que pode haver alguns desafios devido a atualizações na documentação e alterações no funcionamento de determinados comandos. O apresentador mostra como carregar e exibir dados de preços para uma determinada moeda usando gráficos de velas e descreve as etapas envolvidas na criação de um novo script no MetaEditor. A apresentadora também observa que, se algum espectador tiver informações sobre como melhorar a exibição do código, ela gostaria de ouvi-los.
  
  
• 00:10:00 Nesta seção, o foco está em como obter dados sobre um instrumento financeiro e exibi-los em um gráfico usando MetaTrader 5 e Python. O vídeo discute como utilizar comandos atualizados para inicialização e fazer as alterações de código necessárias. O objetivo é analisar o código linha por linha e fazer modificações para obter dados e exibi-los em gráficos. O narrador observa que o nível de educação ou experiência não é tão importante quanto a capacidade e a vontade de atualizar suas habilidades em programação.
  
  
• 00:15:00 Nesta seção, o tutorial mergulha nas especificidades da conexão ao terminal MetaTrader 5 e uso do comando "taxas de cópia". O vídeo fornece um guia passo a passo para importar e inicializar a conexão, definir o fuso horário e obter dados do comando "taxas de cópia". O tutorial também enfatiza que os usuários podem modificar o código para atender às suas necessidades e instrumentos específicos e inclui código de amostra para fornecer orientação. O vídeo termina com uma demonstração de como especificar a data ao chamar o comando "copy rates" para obter os dados mais recentes.
  
  
• 00:20:00 Nesta seção do vídeo, o apresentador continua trabalhando na construção de um indicador usando MetaTrader 5 e Python. Eles começam pegando o código da documentação para garantir que tudo esteja devidamente organizado. Em seguida, eles definem o instrumento de negociação para Euro e selecionam o período de tempo e o número de barras apropriados. O código é então usado para gerar dados, que são então convertidos em um formato que pode ser analisado com a biblioteca pandas. Por fim, o código é compilado para garantir que esteja funcionando corretamente.
  
  
• 00:25:00 Nesta seção do vídeo, o apresentador mostra o código para recuperar dados do MetaTrader5 e convertê-los em um formato adequado para análise usando outras ferramentas como redes neurais. Apesar de encontrar um erro no código, eles conseguem exibir os dados com sucesso e destacar os benefícios potenciais do uso de dados em tempo real do MetaTrader5. Eles também fornecem uma dica para exibir os dados em um gráfico ou página da web.
  
  
• 00:30:00 Nesta seção do vídeo, o apresentador continua o tutorial anterior sobre como criar um indicador com MetaTrader5 e Python. Ele começa mostrando como importar a biblioteca MetaTrader 5 e estabelecer uma conexão com um terminal de negociação. Em seguida, o código baixa os preços históricos de um instrumento financeiro escolhido, salva-os em um dataframe do pandas e usa a biblioteca Plotly para criar gráficos para os dados. O apresentador também demonstra como plotar gráficos de linhas e velas e fornece o código necessário para cada um. Os gráficos são interativos e o apresentador mostra como ampliar e reduzir os dados.
  
  
• 00:35:00 Nesta seção, o palestrante demonstra como criar gráficos de velas no MetaTrader 5 usando Python. Ao alterar o método de "candlestick" para "OHLС" e vice-versa, os usuários podem alterar o tipo de gráfico com o qual estão trabalhando. No entanto, o palestrante observa que os indicadores geralmente ficam atrás das tendências atuais do mercado, portanto, os usuários devem abordar a negociação com o MetaTrader5 com cautela e ajustar constantemente suas estratégias. Embora seja possível criar indicadores em Python, o palestrante sugere que pode ser mais nativo escrevê-los em C++.
  
  
• 00:40:00 Nesta seção do vídeo, o apresentador explica como usar a plataforma MetaTrader5 para formular cálculos e gerar dados na forma de um indicador para cálculos internos. Os usuários podem optar por exibir esses dados como uma janela separada ou diretamente no gráfico, e a ferramenta pode ser usada para enviar sinais de negociação. Embora possa não estar claro como exibir o indicador criado usando Python, experimentar e revisar a documentação pode ser útil. A apresentadora também convida os telespectadores a comentar e compartilhar o vídeo nas redes sociais, mencionando que seria bem-vindo apoiar o canal por meio de patrocínios.

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MetaTrader 5 + Python criando indicador nº 3 Profundidade do mercado

MetaTrader 5 + Python fazendo indicador # 3 Profundidade de cotações

O vídeo demonstra o uso do Python para extrair dados de livros de ofertas no MetaTrader 5 para criar um indicador. O palestrante explica como conectar e importar dados de pedidos de tabelas, além de discutir pacotes como pandas ou redes neurais TensorFlow para analisar os dados. O vídeo também destaca como a biblioteca Ta-Lib pode ser usada para calcular indicadores ou dados adicionais e os desafios de automatizar a negociação. O palestrante incentiva os espectadores a compartilhar suas ideias e perguntas para criar soluções comerciais inovadoras.

• 00:00:00 Nesta seção, Oleg Shpagin verifica a qualidade do som e testa um código Python previamente escrito no MetaTrader5 para criar um indicador usando os dados dos livros de ofertas. Ele mostra aos visualizadores como inicializar a conexão e importar dados dos pedidos da tabela e do livro de pedidos para serem analisados por outros códigos usando pacotes como pandas ou redes neurais tensor fob. Shpagin também demonstra a saída do programa de informações de cada linha na tabela de dados para processamento de dados em massa.
  
  
• 00:05:00 Nesta seção, o palestrante demonstra como usar o Python para extrair dados de um quadro de cotações no MetaTrader5. Os dados são então usados para desenvolver um modelo de negociação usando redes neurais. O palestrante explica que pode-se aplicar um firewall para controlar o acesso ao aplicativo de negociação ou usar a ratificação para proibir o acesso não autorizado à internet. O palestrante está atualmente no processo de criação de um sistema de negociação e aceita ideias de traders nesta plataforma.
  
  
• 00:10:00 Nesta seção, o apresentador continua sua demonstração de como usar o Python para criar uma tela de gráfico de preços para negociação no MetaTrader 5. Ele explica que gosta de usar o código C++ porque acha mais fácil de trabalhar do que o Python , mas ele mostra como usar uma biblioteca Python chamada 'Ta-lib' para realizar cálculos para indicadores ou dados adicionais. Ta-lib é uma ferramenta que permite ao usuário evitar escrever código e comentários em formatos de texto e também fornece uma função de importação para trazer dados para o código. O apresentador destaca a vantagem deste app poder ser ajustado para diversos dispositivos móveis além de PCs.
  
  
• 00:15:00 Nesta seção, o palestrante mostra como usar a biblioteca Ta-Lib com Python para coletar dados financeiros e usar esses dados para tomar decisões comerciais. O palestrante demonstra como se conectar a um instrumento de negociação e extrair dados históricos do mercado. Ele também mostra como renomear colunas em uma tabela de dados para usar os dados com as funções da biblioteca Ta-Lib. O palestrante sugere que os espectadores deixem comentários para indicar o que mais lhes interessa ver nos vídeos futuros, como aplicações práticas do uso de redes neurais para decisões de negociação.
  
  
• 00:20:00 Nesta seção, o palestrante discute a necessidade de a Rússia se adaptar ao mercado comercial em rápida mudança e o desafio de automatizar o comércio para se ajustar a essas mudanças. Ele observa as desvantagens de depender apenas de robôs e destaca a necessidade de reaprender e ajustar constantemente. O palestrante também menciona que as redes neurais podem ser úteis para prever a direção dos preços, mas ainda exigem um reaprendizado constante para permanecerem eficazes. Em conclusão, ele incentiva os espectadores a continuarem compartilhando suas ideias e perguntas para aprender e criar soluções de negociação inovadoras.

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Conecte o Python ao MetaTrader 5

Conecte o Python ao MetaTrader 5

Neste vídeo do YouTube, o criador fornece um tutorial sobre como usar o Python para se conectar à plataforma de negociação MetaTrader 5. Eles explicam passo a passo como instalar as bibliotecas necessárias, importar os pacotes necessários e recuperar dados da plataforma. O vídeo também inclui um exemplo de como recuperar barras diárias e analisar os dados usando a biblioteca Pandas. Ao percorrer as barras e comparar os preços de fechamento e abertura, o criador determina o número de barras de alta e de baixa, fornecendo informações sobre tendências de mercado e padrões estatísticos. Este método pode ser útil para uma análise mais aprofundada e tomada de decisão na negociação.

• 00:00:00 Esta seção fornece um guia sobre como conectar o Python à plataforma de negociação MetaTrader 5. Eles descrevem as etapas necessárias para garantir uma conexão bem-sucedida, incluindo a instalação da biblioteca MetaTrader5 e a importação de pacotes relevantes, como pandas e numpy. O YouTuber também inclui um exemplo de como recuperar dados da plataforma de negociação usando o método de inicialização mt5 e explica por que definir variáveis de fuso horário é importante para lidar com dados. O tutorial termina com uma demonstração de como recuperar barras diárias para um intervalo específico usando o método mt5.copy_rates_range e exibindo-o em um formato legível.
  
  
• 00:05:00 Nesta seção, o autor demonstra como coletar dados das barras diárias do MetaTrader 5 e convertê-los em um formato de hora legível usando a biblioteca Pandas em Python. O YouTuber então mostra como determinar o número de barras de alta e de baixa percorrendo as barras e comparando os preços de fechamento e abertura. Os dados resultantes mostram que houve 132 barras de alta e 125 barras de baixa, provando que o mercado é um jogo 50-50. Este método pode ser usado para analisar ainda mais as tendências do mercado e obter informações sobre padrões estatísticos.

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ROBÔ PARA MINI ÍNDICE BOVESPA - CLASSE 1 - CONECTANDO PYTHON COM METATRADER 5

ROBÔ PARA MINI ÍNDICE BOVESPA - AULA 1 - CONECTANDO PYTHON COM METATRADER 5

O tutorial em vídeo mostra o processo de conexão do Python com o Meta Trader para desenvolver um robô de negociação, destacando as vantagens do Python sobre outras linguagens e fornecendo instruções passo a passo para baixar e importar bibliotecas. Explicações detalhadas sobre recuperação de dados e criação de um DataFrame também estão incluídas, e o palestrante demonstra como traçar um gráfico dos preços de fechamento de uma ação específica enquanto fornece dados históricos para o índice Ibovespa. No geral, este tutorial fornece informações valiosas para os visualizadores interessados em desenvolver seus próprios robôs de negociação.

• 00:00:00 Nesta seção do vídeo, o palestrante explica como conectar Python com MetaTrader 5 e desenvolver um robô de negociação, apresentando seu próprio robô que está quase pronto para testes. O palestrante explica as vantagens de usar o Python em relação a outras linguagens, como facilidade de uso, ampla gama de ferramentas estatísticas e bibliotecas menores. Em seguida, ele explica as etapas necessárias para conectar o Python ao MetaTrader 5, com instruções sobre como baixar o Anaconda e o MetaTrader 5, instalar os pacotes necessários e importar as bibliotecas necessárias.
  
  
• 00:05:00 Nesta seção, o tutorial em vídeo demonstra como conectar o Python com o MetaTrader 5 e apresenta bibliotecas como pandas, matplotlib e datetime a serem usadas para armazenamento de dados, gráficos e gerenciamento de datas. O palestrante estabelece variáveis para recuperação de dados do MetaTrader 5, e destaca a importância da correta capitalização e observação do mercado na definição de variáveis para consulta de ativos. O tutorial inclui explicações detalhadas sobre as etapas necessárias para a recuperação de dados e a criação de um DataFrame para exibir as informações de maneira mais amigável.
  
  
• 00:10:00 Nesta seção, o palestrante mostra os dados de sua carteira, incluindo data, preço de abertura, alta, baixa, preço de fechamento, volume e spread. Ele então transforma o tempo em um formato mais amigável e mostra como traçar um gráfico dos preços de fechamento de uma ação específica. Ele também demonstra como se pode obter dados históricos para o índice do mercado de ações brasileiro, o Ibovespa. Ele conclui dizendo que os visualizadores podem usar esse código para conectar o Python com o MetaTrader 5 e começar sua própria análise de diferentes ativos.

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Criando um robô de negociação Pivot Point em Python com integração ao MetaTrader 5

Criando robô de negociação Pivot Point em Python com integração no MetaTrader 5

Neste vídeo, o criador demonstra como criar um robô de negociação em Python usando o indicador Pivot Point e integrá-lo ao MetaTrader 5. O vídeo fornece instruções sobre como codificar as condições de compra e venda, definir a configuração do robô para diferentes prazos e negociação instrumentos e testando sua eficácia executando e cancelando negociações ao vivo. Além disso, o vídeo oferece técnicas para resposta rápida às mudanças no mercado ao criar um robô de negociação. O vídeo termina incentivando os usuários a usar os cálculos fornecidos e a entrar em contato com o criador para obter assistência.

• 00:00:00 Nesta seção, o criador do vídeo discute a criação de um robô de negociação em Python usando Pivot Points e sua integração com o MetaTrader 5. O criador já escreveu o código e o compartilha com os espectadores para que eles possam acompanhar. O código usa o indicador Pivot Point e estabelece condições para compra e venda. O criador também fornece instruções sobre como iniciar o robô em tempo real no MetaTrader 5 e como coletar informações para decisões de negociação. O código final está disponível para os visualizadores para referência.
  
  
• 00:05:00 Nesta seção, os criadores demonstram como integrar seu robô de negociação de ponto de pivô no software MetaTrade5, permitindo que os usuários executem negociações automaticamente de acordo com a estratégia de ponto de pivô. Eles explicam a fórmula usada para calcular os pontos de pivô e demonstram como definir as configurações do robô para diferentes prazos e instrumentos de negociação. Eles também mostram como testar e validar a eficácia do robô executando uma negociação ao vivo e cancelando-a posteriormente. No geral, esta seção fornece um tutorial prático sobre como transformar uma estratégia de negociação de ponto de pivô em um robô de negociação automatizado.
  
  
• 00:10:00 Nesta seção do vídeo, o palestrante discute a criação de um robô de negociação que usa a estratégia de negociação Pivot Point em Python com integração à plataforma MetaTrade5. Ele explica a função do código e como ele extrai informações dos dados da plataforma para tomar decisões de negociação com base nos níveis de suporte e resistência. O código também verifica negociações anteriores e decide se deve entrar em uma nova posição. O palestrante destaca a importância da sensibilidade no código para responder rapidamente às mudanças do mercado.
  
  
• 00:15:00 Nesta seção, o palestrante conclui o vídeo afirmando que, ao assistir à demonstração, os usuários devem ter conhecimento suficiente para criar seu próprio programa de negociação de robôs usando Python e que, se encontrarem algum problema, podem consultar os cálculos mostrado no vídeo. Os usuários também podem observar as operações de negociação executadas na plataforma. O palestrante sugere o uso de um notebook para acompanhar a demonstração e destaca a facilidade de uso do programa. Por fim, o palestrante convida os usuários a deixar comentários e fazer perguntas se precisarem de ajuda para criar seu próprio programa de negociação.

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MetaTrader 5 Profundidade de mercado com Python

Realtime MetaTrader 5 DOM (caderno de pedidos) com Python, Pandas, PyQtGraph e RabbitMQ

Este vídeo demonstra o uso de Python, Pandas, PyQtGraph e RabbitMQ para exibir a carteira de pedidos (DOM) em tempo real.