Discussão do artigo "Perceptron Multicamadas e o Algoritmo Backpropagation (Parte 3): Integrando ao Testador de estratégias - Visão Geral (I)"
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Novo artigo Perceptron Multicamadas e o Algoritmo Backpropagation (Parte 3): Integrando ao Testador de estratégias - Visão Geral (I) foi publicado:
O perceptron multicamadas é uma evolução do perceptron simples, capaz de resolver problemas não linearmente separáveis. Juntamente com o algoritmo backpropagation, é possível treinar essa rede neural de forma eficiente. Na terceira parte da série sobre perceptron multicamadas e backpropagation, vamos mostrar como integrar essa técnica ao testador de estratégias. Essa integração permitirá a utilização de análise de dados complexos e melhores decisões para otimizar as estratégias de negociação. Nesta visão geral, discutiremos as vantagens e os desafios da implementação desta técnica.
Depois de pensar em como faria isso e nos controles necessários, desenhei a arquitetura que iria implantar. Embora esse processo possa parecer desnecessário ou até mesmo tolo, é muito importante para o desenvolvimento, pois dá um panorama geral do que será feito e das atividades que serão necessárias fazer primeiro.
Com a ajuda da ferramenta Figma, desenhei o que usaria posteriormente como documentação e referência.
Para contextualizar melhor o fluxo acima, vou deixar uma explicação sobre o fluxo de mensagens que estabeleceremos para gerar uma comunicação estável e segura. A ideia é não entrar tecnicamente em alguns assuntos inicialmente, para facilitar a compreensão da arquitetura que será utilizada.
Autor: Jonathan Pereira