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Geradores de estratégia, redes neurais e outros análogos (aproximadamente) fariam sentido se houvesse algum tipo de função de aptidão para ensinar tudo isso, garantindo a robustez do sistema no futuro. Eu não sei de tal, imho eles não existem)))) Todos os tipos de amostras de teste são o mesmo ajuste.
E sem ela, toda esta centrífuga jogará seus habitantes no deserto circundante)))))))))
Redes neurais, a propósito... É claro que eles sabem tudo isso)))) Ao treinar uma rede, desconecte os neurônios aleatoriamente do laço. Parece tornar as coisas mais relevantes, não é mesmo? Alguém já tentou?
Geradores de estratégia, redes neurais e outros análogos (aproximadamente) fariam sentido se houvesse algum tipo de função de aptidão para ensinar tudo isso, garantindo a robustez do sistema no futuro. Eu não sei de tal, imho eles não existem)))) Todos os tipos de amostras de teste são o mesmo ajuste.
E sem ela, toda esta centrífuga jogará seus habitantes no deserto circundante)))))))))
Redes neurais, a propósito... É claro que eles sabem tudo isso)))) Ao treinar uma rede, desconecte os neurônios aleatoriamente do laço. Parece tornar as coisas mais relevantes, não é mesmo? Alguém já tentou?
Existem tais funções! Enrole-os você mesmo!
Um exemplo trivial - dividir uma amostra de três meses em três seções mensais eeee.
Sua função de adequação é a diferença mínima de alguns cálculos em todos os três. E se a frente já é minimamente divergente - bingo!)
Feliz Ano Novo!
pyspas - existe tal experiência tanto em termos de avanço como de comercialização.