O indicador do sistema Sultonov - página 115

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Olá Yusuf e as sessões! 😊
Yusuf, por favor, silencia o sinal de seu robô.
 
Dmitry Fedoseev:

5-ю. E por que fazer figura de espertalhão com todos os tipos de "sistemas abertos", "sistemas fechados", "termos compostos", "vetores", "matrizes" quando tudo é explicado em conceitos de 5ª série? Na 5ª série, eles estudam sistemas de equações lineares.

Certo, certo... ;)))))))))))) gabando-se de seu analfabetismo -- o que mais você pode fazer...

 
Олег avtomat:

Sim, sim, sim... ;)))))))))))) você está se gabando de seu analfabetismo -- o que mais você pode fazer...

Bem, há sempre uma opção - você pode colocar suas mãos no cálculo e fingir ser inteligente mostrando gráficos e fórmulas a partir dele.

 
Dmitry Fedoseev:

Bem, há sempre uma opção - você pode obter cálculo e fingir ser inteligente, demonstrando gráficos e fórmulas a partir dele.

Obtenha um mathcaddy - quanta esperteza você pode mostrar?

 
Alexander Ivanov:
Olá Yusuf e as sessões! 😊
Yusuf, por favor, congele o sinal do seu robô.
ele já disse acima - o sistema não corta e outros argumentos são irrelevantes...
 
Nikolai Semko:

Aqui está seu infame a0 (aka C0)

O ruído branco é o ruído branco na África


Tenho a sensação de que você deu à luz SLAU de 5 equações durante anos. E você o tem dublado com uma auréola de mega-senso científico e delírios de grandeza. E isso é matemática do 7º ano do ensino médio.

Mas minha pequena função SLAU() resolve facilmente SLAU de 50 equações e eu o fiz e o depurei em menos de 1 dia. Não sei de que maneira resolvi o SLAU, porque sou sempre preguiçoso demais para estudar os métodos existentes, é mais fácil inventar os meus próprios métodos. O mais provável é que meu caminho não seja o ideal e é claro que não inventei nada de novo, não sou forte em teoria. Mas é o método mais compacto que eu já vi.

Bravo, você superou Gauss e Kramer:

Considere a dependência linear do expoente Y de um conjunto de variáveis x:


Para estimar os coeficientes da equação, aplicamos o método de Gauss de mínimos quadrados e obtemos o seguinte sistema de k equações lineares com pelo menos n ≥ k+1 grupos de dados reais Y, dependendo dos valores das variáveis x:


Em geral, este sistema de equações é resolvido pelo método de Gauss (1777- 1855) de eliminação sucessiva de variáveis ou utilizando as propriedades das matrizes, conhecidas como método de Cramer (1704-1752).

Complexidade computacional

O método de Gauss é um método clássico para resolversistemas de equações algébricas lineares(SLAE). Este é um método de eliminação seqüencial devariáveis, quando se utiliza a transformação elementar de um sistema de equações é reduzido a um sistema equivalente de forma escalonada (ou triangular), do qual consistentemente, a partir da última (por número) de variáveis, são todas as variáveis restantes.

O algoritmo de solução deSLAE pelo método de Gauss é dividido em duas etapas.

  • Na primeira etapa, o chamado curso direto é realizado quando portransformações elementares sobre cordas o sistema é levado àforma escalonada outriangular, ou é estabelecido que o sistema é incompatível. Nomeadamente, entre os elementos da primeira coluna da matriz escolhe-se um não zero, move-se para a posição extrema superior por permutação de linhas e subtrai-se a primeira linha obtida após a permutação de outras linhas, tendo-a multiplicado pelo valor igual à relação do primeiro elemento de cada uma dessas linhas com o primeiro elemento da primeira linha, zerando assim a coluna sob ela. Depois que as transformações acima foram feitas, a primeira linha e a primeira coluna são mentalmente riscadas e continuaram até que uma matriz de tamanho zero permaneça. Se em qualquer iteração não for encontrado nenhum elemento diferente de zero entre os elementos da primeira coluna, um passa para a coluna seguinte e realiza a mesma operação.
  • Na segunda etapa é realizado o chamado procedimento retroativo cuja essência consiste em expressar todas as variáveis básicas obtidas através de variáveis não-básicas e construir umsistema fundamentalde soluções ou, se todas as variáveis forem básicas, então expressar em forma numérica uma única solução do sistema de equações lineares. Este procedimento começa com a última equação, da qual a variável base correspondente é expressa (e existe apenas uma) e substituída nas equações anteriores, e assim por diante, subindo em "etapas". Cada linha corresponde exatamente a uma variável base, portanto, a cada passo, exceto o último (o mais alto), a situação repete exatamente o caso da última linha.

O método de Cramerrequer o cálculo dedeterminantes de dimensão apropriada. Ao usaro método Gaussianopara calcular os determinantes, o método tem uma complexidade de tempo de ordem4, que é pior do que seo método Gaussianofosse usado diretamente para resolver um sistema de equações.

 
Renat Akhtyamov:
ele já disse acima - o sistema não corta e outros argumentos são irrelevantes...
Que pena...
Então não é lucrativo?
 
Renat Akhtyamov:
ele já disse acima - o sistema não corta e outros argumentos são irrelevantes...

Renat, eu nunca disse isso. Eu disse que não julgaria até que eu tivesse testado tudo em uma conta real. Estou esperando que o assessor seja transferido do código MKL5 para o 4.

 
Alexander Ivanov:
Que pena...
Então você não está tendo lucro?

É muito cedo para dizer.

 
Yousufkhodja Sultonov:

É muito cedo para dizer.

Não é muito cedo, está definitivamente claro depois do trabalho de N. Semko. Você ainda não fez nem um décimo dele. Ele o formulou, fez um indicador e o publicou. E você ainda está acrescentando X e Y.
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