Da teoria à prática - página 563

[Yuriy Asaulenko]

Alexander_K:

Obrigado. Estarei atento. Prepare seus bolsos, Yuri.

PS. corrigiu um pouco o pré-post.

Se o VisSim tem os LPFs certos, provavelmente é melhor usá-los. Não há necessidade de ir além da 2ª ordem. O melhor para atrasos, etc., é o filtro Butterworth.

Não revestir nada.

[Alexander_K]

Igor Makanu:

Hmmm, aí está você... Você está basicamente em todos os tópicos do fórum de uma só vez e em nenhum lugar em particular

do tópico sobre aprendizagem de máquinas, aqui estão os módulos incrementais em Close draw o indicador que tem uma janela deslizante - onde e para onde? é um MA regular?

Eu sou o gato de Schrodinger.

Posso ter uma foto? Porque o computador A_K2 está ocupado e não me deixa chegar perto.

[Igor Makanu]

Alexander_K:

Eu sou o gato de Schrodinger.

Posso ter uma foto? O computador do A_K2 tomou o controle e não me deixa aproximar dele.

É um módulo incremental próximo.

o que fazer com eles? bem, eu vou parafusar amanhã.... precisam de uma estrela no céu... bem, teremos que correr... vamos refutar a idéia do graal e nos acalmar...

[Yuriy Asaulenko]

Alexander_K:

Eu sou o gato de Schrodinger.

Posso ter uma foto? O computador do A_K2 assumiu o controle e não me deixa chegar perto dele.

O gato de Schrodinger morreu de um frasco de cianeto de potássio há muito tempo.

O fantasma do gato de Schrodinger).

[Alexander_K]

Igor Makanu:

Legal... Posso ver um histograma desses valores?

[Igor Makanu]

Alexander_K:

Legal... Posso ver um histograma desses valores?

Eu meio que lhe dei a fonte na mensagem acima, não sei o que mais... Posso lhe dar meu computador, ou seu laptop? - o que?

)))

ZS: fórmulas ou seus pensamentos escrevam, amanhã eu tenho tempo, talvez encontremos o graal

HH: Sua tarefa deve ser resolvida por várias etapas, ou seja, módulos de incremento próximos - eles devem ser descarregados em um arquivo de texto e depois processados em Matlab em todas as fórmulas perversas possíveis, então, tendo encontrado o Graal, devemos devolver tudo de volta ao MT... de volta, por assim dizer.

[Alexander_K]

Igor Makanu:

Mais precisamente, a soma dos incrementos de CLOSE M5 na janela semanal. Certo?

[Alexander_K]

Se for uma distribuição gaussiana com uma ACF adequada, uma rede neural irá invadi-la em segundos.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Гауссовский_процесс

[Igor Makanu]

Alexander_K:

Mais precisamente, a soma dos incrementos de CLOSE M5 na janela semanal. Certo?

ainda não há soma, estes são módulos incrementais em pips

o que precisamos resumir? fazer um MA para estes módulos?

qual é a janela semanal? qual é o ponto de partida no início da semana? e depois...?

toda essa pesquisa precisa ser feita no matlab de qualquer forma, há um tanque de material pronto para o matlab, pesquise-o no Google em 1-2 consultas, aqui está a ACF para o matlab:

function [AKF]=akf(signal,TAU)
Tn=length(signal);
for tau=0:TAU-1
    Tt=Tn-tau;
    AKF1=0;
    for t=1:Tt
        temp=signal(t+tau)*signal(t);
        AKF1=AKF1+temp;
    end
    if tau==0
        AKFc=AKF1/Tn;
    else
        AKFpr(tau)=AKF1/Tt;
    end
end
for i=1:(TAU-1)
    AKFlev(i)=AKFpr(TAU-i);
end
for i=1:TAU-1
    AKF(i)=AKFlev(i);
end
AKF(TAU)=AKFc;
for i=1:TAU-1
    AKF(TAU+i)=AKFpr(i);
end

//параметр signal — вектор входных значений. TAU — порядок АКФ.

[Yuriy Asaulenko]

Alexander_K:

Se for uma distribuição gaussiana com uma ACF adequada, uma rede neural irá invadi-la em segundos.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Гауссовский_процесс

Eu ri por um longo tempo).

A NS não vai absolutamente entrar em pirataria se você mesmo não a piratear antes.

Engraçado sobre a parte dos segundos também). Levo 24 horas para aprender. A rede neural é esparsa - ~60 neurônios.