Da teoria à prática - página 338
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Isto deve produzir uma série estacionária na qual qualquer rede neural, em geral qualquer entrada, irá prever o próximo valor após o atual com uma probabilidade muito alta.
Então, acontece que com qualquer gerador de números aleatórios gerando BP estacionário, podemos sempre usar uma simples rede neural para prever o próximo valor de BP, por exemplo, com uma precisão de mais de 80-90%?
É isso o que diz a ciência oficial da física?
Não qualquer gerador de números aleatórios.
Então vamos simplificar a pergunta - em qualquer gerador de números aleatórios, você pode prever o próximo valor com mais de 80% de probabilidade?
Então vamos simplificar a pergunta - pelo menos algum gerador de números aleatórios, você pode prever o próximo valor com mais de 80% de probabilidade?
Se ele se formar em um curso telepático, ele pode).
Se ele terminar o curso de telepata, ele pode).
Os programas de computador geralmente usam um gerador de números pseudorandomais. Estes números são gerados usando uma fórmula dos números passados e variáveis ocultas, resultando na distribuição desejada, e tudo está bem em geral. No entanto, se a fórmula for conhecida, então ter uma série de números aleatórios pode ser calculada usando a fórmula e esta série pode ser continuada por si só, e o resultado será idêntico. Nem sequer é uma previsão, é uma verdadeira previsão 100% precisa.
Aqui está um livro sobre o assunto, seção 7.7https://yurichev.com/writings/SAT_SMT_draft-RU.pdf
Mas como a fórmula é conhecida, se você tiver uma série de números aleatórios, você pode usar a fórmula para calcular e continuar a série você mesmo, e você obterá um resultado idêntico. Nem sequer é uma previsão, é uma verdadeira previsão 100% precisa.
Onde você disse que conhecia a fórmula? É claro que estamos falando do caso quando há apenas uma BP estacionária na saída do gerador, que é o que se quer prever com grande precisão...
Você pode fazer isso, como Alexander sugere? Caso contrário, toda essa confusão com distribuições perde imediatamente seu sentido sensato.
A propósito, existem geradores de números aleatórios baseados em efeitos físicos, não em fórmulas...
Sem a fórmula, o código no link acima não vai funcionar.
Mas ainda assim Kolmogorov é inteligente, se ele disse que a previsão é possível - então é possível :)
Ainda não terminei o livro, parei em algum lugar no espaço Hilbert, não entendo mais.
Ainda assim, Kolmogorov é esperto, se ele diz que a previsão é possível, então é possível :)
Claro que é possível prever, mas apenas como uma temperatura média em um hospital nos últimos 10 anos))
Mas ainda assim, Kolmogorov é inteligente, se ele disse que a previsão é possível, então é possível :)
A previsão do próximo valor é possível se depender de algo, por exemplo, tempo, ou valores anteriores (que é o que Kolmogorov diz), ou outro valor. O RNG não tem tal dependência, e o mercado às vezes tem uma. Para RNG (um valor estacionário), é possível prever a média e a variação, para as quais as distribuições são estudadas. Para o mercado, é necessário estudar as dependências. A_K2 pode estar ciente disso, mas ele sempre se expressa como se estivesse trabalhando com preço como com o RNG.