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Digamos que você tome como densidade um número em torno do qual existem outros números a uma distância não superior a 8.
o delta seria 8
Pegue o número 13, ele tem deltas associadas com os números.
delta 3 é o número 10
2 - 15
8 - 21.
recebemos uma série de 10, 13, 15, 21...
você faz isso com cada número, depois você remove os grupos com números repetidos e deixa as densidades mais altas
Eu não sei o que você fez, não tem nada a ver com o algoritmo, vou tentar reformular
Sim, eu não levei em conta que a área está se expandindo, então eu recebi a seguinte tabela
Se você adicionar uma nota 6 (delta com valor 6), você recebe a seguinte tabela
Como você pode ver, os números 71 e 65 apareceram comparados ao meu algoritmo porque o delta entre 65 e 71 é 6.
Se você adicionar uma nota 6 (delta com valor 6), você recebe a seguinte tabela
Como você pode ver, o número 71 apareceu em comparação ao meu algoritmo porque o delta entre 65 e 71 é 6.
O resultado final é este. Se você precisar encontrar os pontos com a maior densidade, faça como fez há algumas páginas atrás.
Até agora, o resultado final é que não existe um algoritmo completo.
A maior densidade é a abstração - lá encontramos os números que estão mais próximos de todos os outros números.
Aglomerados que não poderíamos dividir em grupos - para classificar - entendo que precisamos passar por todas as classes, e determinar a densidade de cada grupo, depois comparar a densidade.
Sobre a área em linha reta - não tenho certeza...
Em geral, estou entendendo corretamente?