rede neural e entradas - página 35
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Testado na prática. Mas pode ser repetido para maior clareza.
Sugerir dados de entrada (excluindo OHLC) e professor. A tarefa a ser resolvida é a classificação. Isto é, o professor deve dar sinais +1/-1 (compra/venda, up/dn, etc.).
Treine 3-4 métodos, obtenha métricas numéricas destes métodos que mostrarão a precisão de cada um deles.
Boa sorte.
Testado na prática. Mas pode ser repetido para maior clareza.
Sugerir dados de entrada (excluindo OHLC) e professor. A tarefa a ser resolvida é a classificação. Isto é, o professor deve dar sinais +1/-1 (compra/venda, up/dn, etc.).
Treine 3-4 métodos, obtenha métricas numéricas destes métodos que mostrarão a precisão de cada um deles.
Boa sorte.
Não há necessidade de repetir. Vamos obter os resultados das verificações de validação na prática com todos os parâmetros.
Boa sorte.
Vou prepará-lo neste fim de semana.
Boa sorte.
Vou prepará-lo neste fim de semana.
Boa sorte.
Aguardamos ansiosamente por isso.
Atenciosamente
Rapazes, eu proponho - o GURU no dia 5, se não para uma conversa, então sobre a opinião de sua parte para convidar, de modo que ele expressou (escreveu), onde nos movemos nesta direção, e, em geral, sua opinião!!!
Reshetov por favor não se preocupe, com seu "pão e salsicha", em suas palavras, em sua R-Net - "farto" ... Felizmente, não no verdadeiro... Só não brinque...
Uma vez no assunto - deixe-o falar (recomendar) de sua parte a direção da viagem e do desenvolvimento ... Ainda mais por trezentos dólares.
Tudo, IMHO, apenas uma sugestão... Organizar (ou postar no existente) sobre o quinto tema.
Do coração - sem uzhey@ons.
Testado na prática. Mas pode ser repetido para maior clareza.
Sugerir dados de entrada (excluindo OHLC) e professor. A tarefa a ser resolvida é a classificação. Isto é, o professor deve dar sinais +1/-1 (compra/venda, up/dn, etc.).
Treine 3-4 métodos, obtenha métricas numéricas destes métodos que mostrarão a precisão de cada um deles.
Boa sorte.
Este é o professor que você deve tentar. (https://www.mql5.com/ru/code/903). Não há nada melhor do que isto.
As entradas dependem de você, até mesmo da OHLC.
Alguns pensamentos são todos imanentes.
A seguir falaremos sobre comércio de lotes fixos, a gestão de dinheiro é um tópico completamente diferente.
Seria lógico avaliar o desempenho de uma EA com base na equidade. As entradas perfeitas são, naturalmente, muito boas, mas sejamos realistas. Proponho o seguinte método de avaliação. A inclinação da equidade depende da exatidão e freqüência das negociações. Mas isto não é a única coisa, pois toda pessoa normal está interessada em quão próxima a verdadeira equidade está do ideal. Os resultados são estimados com base nas últimas negociações de N, deixe N=10. Então o comércio ideal seria 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1. Equidade desse comércio 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10. Suponha que o comércio real seja 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1. Então seu patrimônio será
1 2 1 2 3 2 3 4 3 4. Agora vamos calcular o drawdown e para a equidade real vamos ler a regressão linear (leia o ângulo de inclinação da regressão linear) e o desvio padrão da linha de regressão linear (e não do valor médio). Obtemos a segunda característica de equidade que caracteriza o drawdown. Agora, se dividirmos o ângulo de inclinação pelo desvio, obteremos um valor que caracteriza totalmente o comércio. Agora ele pode ser usado como uma função de ajuste. Naturalmente, uma situação pode ocorrer quando a equidade ideal é obtida nas últimas negociações, caso em que a dispersão é 0. Como evitar tal situação e renormalizar a função de adequação para a faixa +1 -1 é nosso dever de casa.
Em princípio, há outra opção, calcular o coeficiente de correlação entre a equidade real e a ideal. Há, é claro, muitas outras maneiras de fazê-lo.
Quanto às redes nervosas, eu acho que elas, como o homo sapiens, estão divididas em dowsers, dowsers capazes de aprender e nerds. Os tótós apenas memorizam o material sem qualquer tentativa de compreendê-lo no teste posterior, mostrando resultados perfeitos. As quedas aqui são todas claras, se você acredita que seus olhos e ouvidos se sentam principalmente na administração e tomam decisões.
Nosso objetivo são as desvantagens capazes de aprender. Penso que um dos sinais de que temos o melhor resultado na faixa de 0,8-0,9 para a função de condicionamento físico no teste de costas, a rede não se retrai. Há alguma possibilidade de que este seja um padrão encontrado.
Não vou repetir minha visão sobre a organização interna da rede neural acima. Há uma pergunta razoável sobre o que é mais lucrativo ensinar para baixo ou para o nerd idiota. No primeiro caso só precisamos adicionar neurônios e otimizá-los, no segundo caso precisamos afogar neurônios como gatinhos. Acho que a primeira opção é preferível.
Escrevi anteriormente o que alimentar a entrada. Tenho mais um pensamento que responderei em particular se você tiver um relatório. Em poucas palavras, temos peixe e não temos peixe.
Alguns pensamentos são todos imanentes.
é lógico julgar os resultados do trabalho de qualquer especialista com base no real e somente no real. E isto não é nem mesmo IMHO. Se você tem 20 Expert Advisors com uma curva de balanço positivo no testador, então avaliar os resultados de sua negociação usando qualquer método é lixo intelectual.
Coloque-os todos em uma conta real com um depósito mínimo e o real mostrará tudo. Se 10 em cada 20 permanecem com um saldo positivo durante, por exemplo, três meses, então podemos fazer flexões diferentes.
Como não é muito curto, estou anexando-o em um anexo.
Boa sorte.
Como não é muito curto, estou anexando-o em um anexo.
Boa sorte.