O Modelo de Regressão Sultonov (SRM) - alegando ser um modelo matemático do mercado. - página 42

 
orb:
A densidade não está limitada a 0 a 1?

A densidade não é.
 
orb:
A densidade não está limitada a 0 a 1?
Claro que é limitado por um, mas aqui: P=1+tHammasp(t/t;n;1;0), onde tHammasp(t/t;n;1;0) é a função de densidade de distribuição, variando de 0 a 1. Veja a fórmula (7) do documento.
 
yosuf:

Sim, devo ter exagerado com os zeros...

em qualquer regressão para ver equi voar para o céu é um talento...o principal é acreditar...))
 
anonymous:

Densidade - não.
vamos dizer adeus!) ignorante.
 
orb:
adeus!) ignoramus.


f(x,mu,sigma)=exp(-((x-mu)^2)/(2*sigma^2))/(sigma*sqrt(2*pi)) - a densidade da distribuição normal.

Você, professor, vai achar surpreendente que f(0, 0, 0.01)=39.89

 
yosuf:
Claro que é limitado por um, mas aqui: P=1+tHammasp(t/t;n;1;0), onde tHammasp(t/t;n;1;0) é a função de densidade de distribuição, variando de 0 a 1. Veja a fórmula (7) do documento.

Fora da ocupação, a unidade é limitada pelo integral não-variante da densidade de -inf a x.
 
anonymous:


f(x,mu,sigma)=exp(-((x-mu)^2)/(2*sigma^2))/(sigma*sqrt(2*pi)) - é a densidade da distribuição normal.

Você, professor, vai achar surpreendente que f(0, 0, 0.01)=39.89

Vou verificar, e em geral você está errado, porque 0 é um valor discreto, e você usa uma lei de distribuição normal contínua, respectivamente, você precisa introduzir uma densidade generalizada, porque a variável aleatória é mista X, com possíveis valores de x, o que leva um valor discreto de 0, os outros valores contínuos!

 
orb:

e em geral você se enganou, porque 0 é um valor discreto, e você está usando uma lei de distribuição normal contínua,

f(x, 0, 0,01) > 1 para qualquer x no intervalo [-0,027152;0,027152].

de acordo com isso, temos que introduzir uma densidade generalizada,

necessariamente :D

já que a variável aleatória é mista X, com valores possíveis de x, o que leva um valor discreto 0, os demais valores contínuos!

Sério? O conjunto de números inteiros não é discreto? É correto que x possa tirar qualquer valor do conjunto de inteiros (como um subconjunto para R)?

 
anonymous:

f(x, 0, 0,01) > 1 para qualquer x no intervalo [-0,027152;0,027152].

Absolutamente :D

Sério? O conjunto de números inteiros não é discreto? É correto que x possa tomar qualquer valor do conjunto de inteiros (como um subconjunto para R)?

Você concorda com a afirmação de que m=0 é a expectativa matemática, ou melhor, sua estimativa?

é sigma=0,01 a raiz da estimativa da variância?

você pode, pode modelar uma série desse tipo?)) portanto, as estimativas não são tiradas de sua cabeça.

 
orb:

Você concorda com a afirmação de que m=0 é a expectativa matemática, ou melhor, sua estimativa?

é sigma=0,01 a raiz da estimativa da variância?

você pode, pode modelar uma série desse tipo?)) portanto, as estimativas não são tiradas de sua cabeça.


Eles não são estimativas, mas os parâmetros exatos da distribuição - expectativa e desvio padrão, professor :D

É claro que posso modelar uma série desse tipo. Embora seja completamente desnecessário aqui, porque sua heresia com Yusuf é refutada apenas pela análise da função de distribuição teórica.

> x <- rnorm(100, 0, 0.01)
> x
  [1]  1.619572 e-02  6.798108 e-05 -3.627928 e-03  5.241613 e-03  1.273511 e-02  1.575794 e-03  7.716432 e-03  2.047810 e-03
  [9]  7.551535 e-03  2.707827 e-03 -1.783785 e-02  4.513436 e-03 -4.031291 e-03 -1.058043 e-02  1.421831 e-04 -6.639672 e-03
 [17] -1.434773 e-02 -4.618057 e-03 -1.411381 e-02 -1.459423 e-02 -7.465568 e-03 -7.713061 e-03  3.016197 e-02 -4.193879 e-03
 [25]  8.984821 e-03  7.578804 e-03 -1.256003 e-02  1.374785 e-02  1.239761 e-03 -1.547361 e-02 -1.735638 e-02 -6.853623 e-03
 [33]  5.278165 e-03 -1.917603 e-03 -3.507008 e-03  3.709349 e-03 -2.094672 e-04 -2.224821 e-03 -3.501819 e-03 -3.312482 e-03
 [41]  9.050138 e-03 -1.517038 e-03 -2.481432 e-04  1.132736 e-03  2.664056 e-03  2.146325 e-03 -1.762083 e-02 -8.993990 e-03
 [49]  8.303284 e-03 -5.353900 e-03 -2.845936 e-02 -1.556778 e-02  6.326411 e-04 -1.982076 e-02 -2.460851 e-03 -9.028795 e-03
 [57]  1.233104 e-02 -6.179724 e-03  1.614575 e-02 -9.239795 e-03  1.350007 e-02 -7.019569 e-03  1.463546 e-02  9.611378 e-03
 [65]  1.403177 e-02 -2.875648 e-03 -3.541369 e-03  9.854737 e-03  2.134445 e-03  3.010908 e-03 -9.468081 e-03  5.583229 e-03
 [73] -4.736917 e-03 -2.052099 e-03 -1.371189 e-02 -1.530808 e-03  8.776596 e-03 -1.272746 e-02  9.583266 e-03 -1.944051 e-02
 [81] -2.341326 e-03  4.766029 e-03 -7.953369 e-03  1.773432 e-02  8.939169 e-03  8.789134 e-03 -5.713990 e-03  4.144645 e-03
 [89]  6.384486 e-03  8.868000 e-03 -1.181570 e-02  4.893533 e-03 -3.452248 e-03 -1.525700 e-03  2.135513 e-02  1.633766 e-02
 [97] -6.266012 e-03 -5.332083 e-03  2.446737 e-02 -1.470896 e-02
> mean(x)
[1] -0.0003638158
> sd(x)
[1] 0.01055043