Como minimizar a correlação de índices - página 6
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> então você tem que procurar um ponto onde as correlações sejam mínimas
> (idealmente zero, mas não será zero) e assim com cada
> recalcule esse ponto...
Você parece estar sonhando com o método "SSA".
Procura componentes ortogonais, alguns dos quais são de tendência, outros oscilatórios.
Somente... um deslocamento de até 1 barra pode fazer com que os componentes mudem significativamente
sem razão aparente e há uma mudança no quadro de referência.
Isso é um grande redesenho de toda a janela.
+ haverá o "efeito borda" preferido das pessoas.
> então você tem que encontrar o ponto onde as correlações são mínimas
> (no idial é zero, mas não será zero) e assim com cada
> nova contagem recalcule este ponto
Você parece sonhar com o método "SSA".
Procura componentes ortogonais, alguns dos quais são de tendência, outros oscilatórios.
Somente... No turno mesmo por 1 barra os componentes podem mudar significativamente
sem razão aparente - e haverá uma mudança do sistema de referência -
e mudará toda a "janela".
+ haverá o "efeito borda" preferido do povo.
Você obviamente sabe mais sobre eles do que eu, assim como sobre filtros? Talvez algo novo lhe venha à mente, mas duvido.
Do meu ponto de vista primitivo, acredito que os efeitos marginais não podem ser eliminados por entrelaçar uma fileira e misturar a mesma fileira, e este efeito ocorre quando a fileira é deslocada (ou não? estou confuso).
Parece-me que há uma maneira de contornar este problema. Talvez eu esteja errado, estou tentando verificar, mas com meu "perfeito conhecimento de matemática e excelência")) é difícil, a extrapolação não está trabalhando com os valores absolutos dos espectros das séries em decomposição.
Vou postar no fórum assim que pensar em algo sensato para dizer em palavras.
mas ao menor movimento, as bordas se abrem como asas.
Anotei as razões para isto - a base muda a cada salto e salto.
A propósito, eu também não entendo bem ;-).
> parece-me que há uma maneira de contornar este problema
Hmm... de certa forma... uma base oblíqua?
Entendo um efeito de borda como quando a fila no meio é mais ou menos estável.
mas ao menor movimento, as bordas se abrem como asas.
Escrevi as razões para isto - as bases mudam por saltos e limites.
A propósito, eu também não entendo bem ;-).
> parece-me que há uma maneira de contornar este problema
Hmm... de certa forma... uma base oblíqua?
que tipo de base? )))) é difícil para mim dizer em linguagem matemática. não há tais métodos no acesso comum, portanto não há termos para este método, e os termos dos métodos padrão não são muito adequados, as pessoas também se surpreendem como é que não se pode dizer em palavras, se fosse tão fácil descrever através dos métodos convencionais, não haveria problemas.
No meu caso, é uma verdadeira chatice: não posso descrever facilmente em palavras métodos antigos de qualquer análise matemática mais complexa, tenho que me lembrar deles. Mas aqui está algo novo, e também na minha cabeça, que não é tão fácil de entender e é apresentado pelo pensamento figurativo a partir do zero. ))))
Eu não sei o que existe e como é contado. Eu olho para o processo em desenvolvimento, como um multiplicador em minha cabeça, e não sei como percorrer fórmulas, eu não sei, eu preciso ver não apenas uma fórmula, mas que valores ela produzirá quando você substituir diferentes coeficientes para ver a física, a dinâmica do processo.
Embora eu possa estar enganado e inventar a mesma bicicleta, mas com uma pintura diferente)))) não sei, cavar mais
isto é o que é uma linha de base em seu entendimento? em relação a quê? e o que é uma linha de base oblíqua?
é isto que você quer dizer com uma linha de base? em relação a quê? e o que é uma linha de base oblíqua?
É um sistema de funções ortogonais. Não há nada a ver com isso.
Uma base oblíqua é quando a base era ortogonal pela primeira vez,
e então não é realmente ortogonal e não é realmente uma base,
e nós o usamos um pouco assim... mas, tipo, sabemos quando parar.
Eu realmente não tentei dessa maneira.
E faz mesmo sentido dizer que o comprimento de uma fileira de bases funciona
é igual em comprimento à largura da janela. ou seja, antes de usar essa base ali
É preciso estendê-la de alguma forma.
Mas tirando a base de uma janela e aplicando-a em outra janela...
essa é uma opção um pouco mais interessante. Eu gostaria que alguém me dissesse o significado desta operação.
Gostaria de lembrar que o fundador da análise de correlação K.Pearson introduziu o conceito de falsa correlação em relação à medição da proximidade da relação entre duas quantidades relativas (índices) Z1=x1/x3 & Z2=x2/x3, onde x1,x2 e x3 não estão relacionados!
também é útil (IMHO) ler o documento anexo...
;)
Base?
É um sistema de funções ortogonais. Não há nada a ver com isso.
Uma base oblíqua é quando a base era ortogonal pela primeira vez,
e então não é realmente ortogonal e não é realmente uma base,
e nós o usamos um pouco assim... mas, tipo, sabemos quando parar.
Eu realmente não tentei dessa maneira.
E faz mesmo sentido dizer que o comprimento de uma fileira de bases funciona
é o comprimento igual à largura da janela. ou seja, antes de usar essa base ali
deve ser de alguma forma prolongada.
Mas pegando a base de uma janela e aplicando-a em outra janela
é uma opção um pouco mais interessante. Eu gostaria que alguém me dissesse o significado da operação.
posso perguntar, como uma pessoa mais experiente.
1- Entendo corretamente que ao resolver o problema do efeito de borda dentro de certos limites razoáveis, estamos felizes?
2- Em essência, o efeito de borda se manifesta como um salto imprevisível nas extremidades da amostra quando a janela deslizante é deslocada por uma unidade de amostragem...
3- Se não podemos prever este salto completamente, é suficiente para
a) conhecer a direção do salto
b) a magnitude do salto (ou algo como a escala do salto)
c) precisamos saber tanto a) como b)
Gostaria de lembrar que o fundador da análise de correlação K.Pearson introduziu o conceito de falsa correlação em relação à medição da proximidade da relação entre duas quantidades relativas (índices) Z1=x1/x3 & Z2=x2/x3, onde x1,x2 e x3 não estão relacionados!
também é útil (IMHO) ler o documento anexo...
;)
Mas obrigado de qualquer forma, é melhor considerar tais pontos nos cálculos de uma só vez.
A propósito, há um ramo sobre correlação - correlação com mudança de horário. isto é mais ou menos a mesma coisa sobre a qual estou tentando falar.
posso perguntar como uma pessoa mais experiente.
1- Entendo corretamente que ao resolver o problema do efeito de borda dentro de certos limites razoáveis, estamos felizes?
2- Em essência, o efeito de borda se manifesta como um salto imprevisível nas extremidades da amostra quando a janela deslizante é deslocada por uma unidade de amostragem...
3- Se não podemos prever este salto completamente, é suficiente para
a) conhecer a direção do salto
b) a magnitude do salto (ou algo como a escala do salto)
c) precisamos saber tanto a) como b)
2 - sim.
3 - Não sei.
Mas, apesar de tudo, é melhor levar tais momentos em consideração nos cálculos.
A propósito, há um fio na correlação - correlação de tempo. é mais ou menos a mesma coisa sobre a qual estou tentando falar.
Sou retardado por natureza (mais ou menos com um atraso como MA;) - mas é simplesmente impossível para mim entender do que você está falando.
Às vezes há uma suspeita de trollishness de alto nível - turvando as águas sem a porra de uma pista, nem no assunto (em termos de comércio), nem nos métodos de análise de dados...
Pelo menos o espectro foi resolvido - nosso espectro harmonioso?
;)