Teorema de Bernoulli, Moab-Laplace; critério Kolmogorov; esquema de Bernoulli; fórmula Bayes; desigualdades Chebyshev; lei de distribuição Poisson; teoremas Fisher, Pearson, Student, Smirnov etc., modelos, linguagem simples, sem fórmulas. - página 3
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Roma, peço-lhes que não escrevam aqui. Todos compreenderam seu ponto de vista, e Alexei mostrou o contrário com seu posto.
Se você é tão inteligente, por que você é tão aldeão?
:-) Os aldeões estavam dormindo, minhas perguntas no ramo estavam sem resposta - decidi procurar no próximo ramo... :-) Agora já acordada depois da FIVE!!! - deixando...
Foda-se! Por que todos os fios intelectualmente avançados são atacados em um grau ou outro? O fórum está lá para que as pessoas agrupem seus interesses em tópicos. Não, trata-se de lutar de maneira obscura.
Esta linha é boa, pois estabelece os fundamentos teóricos em uma linguagem simples (obrigado Alexey). Você deve ser grato! Às vezes leio os fóruns comerciais em inglês, onde tudo é calmo, claro e informativo.
"O que você quer dizer em linguagem simples, sem fórmulas??? Uma contradiz a outra... :-)
E o lugar das fórmulas está no livro didático, e alguns autores as copiaram de suas notas...
ou já os memorizaram no decorrer de seu ensino.
Eu conheço um matemático. Para ele, a matemática é "auto-suficiente".
e é provavelmente por isso que ele não pode responder a uma única pergunta
da matemática na prática.
O exemplo de cartão diz que a seqüência de cartões no último embaralhamento é toda a informação que temos para calcular a probabilidade de seqüências diferentes no próximo embaralhamento. A adição dos resultados de embaralhamentos anteriores não nos dá nenhuma nova informação.
A história das cartas de baralhamento contém informações sobre a freqüência de certos eventos de baralhamento e, portanto, informações sobre a probabilidade estatística real desses eventos, que podem ser usadas para determinar resultados futuros, e que obviamente afetam esses resultados.
probabilidade estatística desses eventos, que podem ser usados para determinar resultados futuros e que obviamente afetam esses resultados.
A história das cartas de baralhamento contém informações sobre a freqüência de certos eventos de baralhamento e, portanto, informações sobre a probabilidade estatística real desses eventos, que podem ser usadas para determinar resultados futuros, e que obviamente afetam esses resultados.
probabilidade estatística desses eventos, que podem ser usados para determinar resultados futuros e que obviamente afetam esses resultados.
MoneyJinn, ainda não passamos aos processos Markovian. Você pode mastigar chicletes sobre eles o quanto quiser. E um exemplo melhor pode ser construído.
Bernoulli deve lidar com isso, é o próprio, muito básico, sobre o qual se baseiam quase todas as leis de grandes números...
P.S. A propósito, o que eu escrevi sobre Bernoulli, tudo claro, ou o quê? Ninguém tem nenhuma pergunta?
P.P.S. Não deve haver ilusões neste tópico de que tal explicação "sem fórmulas" será suficiente para aplicação. É apenas uma explicação a um nível popular, para donas de casa. Mas mesmo assim, dá alguma noção de onde algo pode ser aplicado. A compreensão desses teoremas vem apenas com a solução de problemas, nos quais não há como não haver fórmulas.
1783 se a memória me serve corretamente. D.Bernouli descreveu o paradoxo de São Petersburgo, IMHO seria uma boa idéia para os absorvedores estudar o trabalho de 228 anos atrás.
E, em geral, não entendo realmente o que é difícil em um teórico discreto. Cavalheiros, não há outra maneira de encontrar tempo e energia em si mesmos para estudá-lo.
Por que uma campainha? Por que duas asas? O que está à direita? O que está à esquerda?
Você é das das epsilon?
Tentar resolver o problema através da introdução do conceito de "série" é um truque puramente técnico?
O problema foi resolvido por alguém sem o conceito?
De alguma forma isso me faz lembrar o raciocínio dos ciganos:
Nós compramos estes de volta? Ou devemos fazer novas?
Ou tudo isso está limitado ao conceito de "discreto"?
P.S. A propósito, o que eu escrevi sobre Bernoulli é tudo claro, não é? Ninguém tem nenhuma pergunta?
P.P.S. Não deve haver ilusões neste tópico de que tal esclarecimento "sem fórmulas" será suficiente para ser aplicado. É apenas uma explicação a um nível popular, para donas de casa. Mas mesmo assim, dá alguma noção de onde algo pode ser aplicado. A compreensão desses teoremas vem apenas com a solução de problemas, nos quais não há como não haver fórmulas.
Se houver alguma dúvida, não acho que os participantes ficarão constrangidos. Além disso, não tenha medo de reprimendas e ridicularizações de participantes inteligentes do tópico. Aqueles que "não entendem o que é complicado em um teórico discreto" não são pelo menos mais inteligentes do que aqueles que realmente não entendem, quanto mais não seja porque não conseguem se colocar no lugar dos outros.
Não há ilusões, é claro.
MoneyJinn, ainda não passamos aos processos Markov. Você pode mastigar o quanto quiser sobre eles. Sim e um exemplo melhor pode ser construído.
Bernoulli deve ser tratado, estas são as próprias bases nas quais se baseiam quase todas as leis de grandes números...
P.S. A propósito, o que eu escrevi sobre Bernoulli é tudo claro, não é? Ninguém tem nenhuma pergunta?
P.P.S. Não deve haver ilusões neste tópico de que tal explicação "sem fórmulas" será suficiente para aplicação. É apenas uma explicação a um nível popular, para donas de casa. Mas mesmo assim, dá alguma noção de onde algo pode ser aplicado. A compreensão desses teoremas vem apenas com a solução de problemas, nos quais não há como não haver fórmulas.
Não há necessidade de se apegar às palavras, aparentemente "sem fórmulas" significava que as fórmulas devem tender a formar aritmética, caso contrário é muito problemático transferi-las para mql.
Quanto ao resto, por favor, desenvolva seus pensamentos, o tema é muito necessário.
Sem tais tópicos, o fórum desceria para o nível "você é um tolo" :)
Dersu: Почему колокол?
Dersu, não é exatamente um sino, porque é uma distribuição binomial, não uma distribuição normal. Como o número de tentativas aumenta n, de acordo com o teorema de Laplace, a distribuição binomial tende a ser normal. Aqui estão fotos de histogramas mostrando o que acontece quando n é pequeno. Geralmente assume-se que quando n*p > 5, a distribuição já é quase idêntica à distribuição normal.
Por que existem duas asas? O que está à direita? Shaw à esquerda?
Por causa das fórmulas de Bernoulli, mas elas têm pontos de exclamação, você tem que ler a expressão. Veja as fotos acima, se você não gostar das fórmulas.
Você é das das epsilon?
É o mesmo epsilon que está na língua epsilon-delta (eles ainda o dão um pouco no colegial). Se você acha que isso é muito legal para você, aqui está uma formulação mais ou menos correta do teorema de Bernoulli:
O limite de probabilidade de um desvio arbitrariamente pequeno de uma freqüência em relação à probabilidade de um evento no esquema de Bernoulli é um deles.
Se isto também não estiver claro, aqui é muito impreciso (o limite no sentido usual não está lá, está apenas por probabilidade), mas para os humanistas é bastante claro:
A freqüência de um evento à medida que aumenta o número de tentativas no esquema de Bernoulli tende a sua probabilidade.
Tentar resolver o problema através da introdução do conceito de "série" é um truque puramente técnico?
O problema foi resolvido por alguém sem o conceito?
É uma técnica adotada em tervers e é extremamente eficaz. E que problema deve ser resolvido?
Ou está limitado ao conceito de "discreto"?
Não, por que não? É que o "terver discreto" é mais fácil de entender.