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esta é uma caixa preta...
Isso é certo...yo, teria sido mais ou menos estável, mas não é.... .....
Basicamente, o que quer que se lhe chame...
Entendi. É como pensar "como ontem" ao invés de pensar "como agora".
Entendi. É como se pensasse como ontem, não como se o fizesse agora.
Uma rede neural pensa da maneira como foi ensinada. E você pode ensinar qualquer coisa, incluindo: 2 x 2 = 5.
Estamos construindo uma grade com duas entradas. Ensine a tabela de multiplicação, na qual, tudo está correto, exceto que dois nas entradas dão um cinco na saída. Treinados, obtemos uma rede neural para a qual 2 x 2 = 5.
Uma rede neural pensa da maneira como foi ensinada. E você pode ensiná-lo qualquer coisa, incluindo: 2 x 2 = 5
Não é como funciona a rede, mas o que significa a frase "como ontem" em relação às redes.
Não é como funciona a rede, mas o que significa a frase "como ontem" em relação às redes.
Ontem você ensinou a grade a negociar sobre a tendência, hoje ela está despejando com sucesso de lado. Isto não é raro. E você não pode ensinar tudo à rede, como antecipar intervenções, mudanças repentinas na volatilidade, etc. etc.
É que, em tal caso, o sinal será aleatório. Se for correto..... É apenas sorte, digamos. Mas para encontrar durante a otimização aqueles parâmetros que funcionarão no futuro, é certamente difícil.... Não é difícil encontrá-los, é difícil escolhê-los.....
Por que não, o sinal será apenas aleatório.
O sinal de uma rede neural treinada apenas em seções de tendência não será aleatório, mas será a forma como a rede é treinada. Nomeadamente, acompanhará o movimento e jogará de lado.