Neuroprevisão das séries financeiras (com base em um artigo) - página 5

Novo comentário
 
f.t.:

Eu não li o artigo, não estou (mais) interessado em NS, mas

... ...você tem que foder tudo.

______________________

E isto é escrito por um programador com experiência...

Agora você pode ir, o pensamento é claro.

 
Mais uma vez, gostaria de ressaltar que NS é uma ferramenta muito boa se você tiver um sistema comercial funcionando da família TA. Basta alimentar os NS com todos os tipos de indicadores, conversões, etc. Isso não vai ajudar. NS não puxará o mercado. O NS pode melhorar seu sistema comercial. Isto é verdade, mas você deve ter o próprio TS com base em uma análise técnica, algum tipo de..... E assim, mesmo se você enchê-lo com insumos, ele ainda funcionará mal. Não durável......Ao tentar criar um NS, sempre após o treinamento e um pouco de comércio, o NS começa a perder... E pegar os parâmetros não é tão fácil.....
 
TheXpert:
E isto é escrito por um programador com experiência...

e com experiência, e não apenas programação ;)

Eu o compartilho com ele - aquele que precisa dele tomará como "o conhecimento útil de alguém", e aquele que não o faz - parecerá "lixo" para aqueles que não o fazem.

quem a procura, encontra-a....

Dixi

 

MS = Ph.D. pelos padrões americanos

PhD = Doutor em Ciências. Isso é o mais alto que se pode alcançar.

Google a internet para os trabalhos de pesquisa de Sriram e encontre a seguinte versão resumida de sua dissertação:

https://www.mql5.com/go?link=https://metapress.com/

Confira o perfil LinkedIn da Sriram:

https://www.mql5.com/go?link=http://www.linkedin.com/pub/sriram-lakshminarayanan/5/a53/968

Diz que está atualmente trabalhando como diretor na Mcube Investment Technologies. Realiza Alocação Tática de Ativos para fundos de pensão e investidores institucionais. Dê uma olhada no website da empresa:

https://www.mql5.com/go?link=http://www.mcubeit.com/company.html

e leia Sobre nós:

A empresa está facilitando um movimento para o novo modelo de SMART Rebalancing® (Gestão Sistemática de Ativos usando uma Técnica Baseada em Regras), o que representa uma abordagem superior para gerenciar decisões de alocação de ativos dentro de portfólios de múltiplos ativos.

Vou tentar o seu método. De alguma forma, este Sriram rapidamente trocou seu método por um trabalho medíocre na Asset Allocation(https://en.wikipedia.org/wiki/Asset_allocation). Mas talvez ele esteja usando-o lá? Dificilmente, porque os fundos de pensão não permitirão o comércio diário com seus ativos. Conheci alguns negociantes diurnos que trabalhavam para empresas de gestão de ativos durante o dia e jogavam nas trocas internacionais à noite.

 
gpwr:

Vou entrar no seu método. De alguma forma, este Sriram rapidamente trocou seu método por um trabalho medíocre na alocação de ativos(https://en.wikipedia.org/wiki/Asset_allocation). Talvez ele esteja usando lá, no entanto. Acho que não, porque os fundos de pensão não permitirão o comércio diário com seus ativos.


Acabei com 1vr ))))...
 
gpwr:

MS = Ph.D. pelos padrões americanos

PhD = Doutor em Ciências. Não há nada maior do que isso.


Vladimir, por que você está em tal confusão ...

Um PhD é ligeiramente inferior ao nosso PhD, enquanto um Master é simplesmente um graduado que defendeu seu diploma, ao contrário de um Bachelor que não defendeu seu diploma :)

Será que o gato sobreviveu?

 

A gata joo tinha. E ele faz.

 
Mathemat:

A gata joo tinha. E ele faz.


Obrigado :)
 
gpwr:


Eu lhe disse, pelos padrões americanos. Em algum momento, decidi fazer um doutorado. Fui a uma das universidades americanas. Então e assim, "tenho um diploma do Instituto de Moscou .... (algumas pessoas aqui sabem qual deles), com honras". A burocrata americana tira um livro grosso da prateleira: "De que instituto você se formou?" Ela encontra meu instituto de origem entre milhares de instituições internacionais e diz: "Seu diploma é equivalente a um bacharelado". "Bem, por que?" exclamei, "5,5 anos de estudo, aqui estão listados todos os meus cursos, compare-os com seus cursos de bacharelado e seus 4 anos de estudo". "Então ele me diz que existem tais escritórios nos Estados Unidos, que comparam meus cursos por dinheiro e me dão um papel certificando a que grau americano meu diploma é equivalente. "Mas é melhor não perder tempo e dinheiro com estes escritórios, pois nossa universidade é guiada por este grosso livro e nós não nos importamos com todos os outros papéis". Foi assim que eu, com cabelos grisalhos, tive que me sentar em um curso de mestrado com alunos de 20 anos. O que você pode fazer? O doutorado é fácil. Nos EUA, você pode obtê-lo em dois anos depois de obter o seu mestrado, ainda com borbulhas adolescentes. Na Rússia, para obter o doutorado, você teve que trabalhar por 20-30 anos. E se um PhD tinha menos de quarenta anos de idade, então todos o viam como um gênio. Embora as coisas provavelmente tenham mudado agora.

Há um doutorado e um doutorado. Os análogos mais próximos, respectivamente, são Doutor em Filosofia e Doutor em Medicina. Ph é um prefixo que diminui o status :) Bem, ninguém proibirá o estudante de tentar o doutorado, mas isso não proporcionará um resultado positivo. Estou falando de normas americanas (internacionais).

Novamente: não confunda o título americano de PhD com nosso doutor em ciência. Eles são incomparáveis.

 
nikelodeon:

Na verdade, é um excesso de treinamento. Estou surpreso que você não saiba disso. A sabedoria convencional é que uma rede é super-treinada quando começa a funcionar como ontem. Ou seja, não enfatiza pontos-chave na entrada, mas começa a produzir o mesmo sinal de ontem.....


Também estou muito surpreso, como é possível ter alguma opinião, não tendo nenhuma razão para isso.
Eu já expressei minha opinião sobre o termo "supertreinamento" em algum lugar aqui. O termo não reflete de forma alguma a essência do fenômeno. Que palavra inglesa é traduzida assim? Em vez disso, o termo "roleta" (de "enfiado") ou "aprendido" é mais apropriado. O fenômeno é semelhante ao de um esmagador ou de um esmagador com a cabeça em branco, que não entende nada, mas tem o parágrafo palavra por palavra. O fenômeno ocorre quando se ensina uma rede volumétrica com um pequeno número de amostras. A rede reage adequadamente às amostras de treinamento, mas não tem utilidade, pois pode acomodar a possibilidade de aprender muito mais amostras, ou seja, é apenas uma cabeça vazia. O resultado que dá é o que quer que seja, não o de ontem. Portanto, o que você tem ontem não está claro para mim, algum tipo de milagre, algum tipo de supertreinamento mágico.
É como as fórmulas de programação, eles dizem sobre vazamento de memória em qualquer ocasião. Assim, quando se fala de redes - sobretreinamento, sobretreinamento, e não há muitas pessoas que entendem o que é.

123456789101112
Novo comentário