Estatísticas de dependência entre aspas (teoria da informação, correlação e outros métodos de seleção de características) - página 71
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O que significam os números da esquerda
Estes são bits. Por exemplo, 0,05 bits.
Pergunte mais e nós continuaremos o diálogo.
Estes são bits. Por exemplo, 0,05 bits.
Continuem perguntando, e vamos continuar o diálogo.
Qual é a quantidade física que está sendo medida? Quais são os limites de variação? Até 1?
tomamos um comprimento arbitrário do alfabeto, na captura de tela ele é de 24 bits e codifica
Vermelho significa que o preço foi atualizado baixo = 1, azul significa que o preço foi atualizado alto = 0,
E assim, para cada TF. Verifiquei a afirmação de que a tendência no TF superior é "mais importante", é parcialmente verdade, mas até agora não vi nenhuma regra clara.
Obrigado, eu peguei.
A subordinação do menor ao maior TF é um fato inegável.
http://www.onix-trade.net/forum/index.php?s=2b118a5435ec895351a317ca24d55206&showforum=74
http://forum.fxtde.com/index.php?showtopic=2635&st=1820
http://forum.alpari.ru/showthread.php?p=2984861#post2984861
Aqui há uma discussão sobre os modelos de Vadim e ele dá respostas para as perguntas. Aqui estão todas as informações e todas as provas e regras claras.
Obrigado, entendi.
A subordinação dos mais jovens aos mais velhos é um fato inegável.
http://www.onix-trade.net/forum/index.php?s=2b118a5435ec895351a317ca24d55206&showforum=74
http://forum.fxtde.com/index.php?showtopic=2635&st=1820
http://forum.alpari.ru/showthread.php?p=2984861#post2984861
Há uma discussão sobre os modelos de Vadim aqui e ele responde às perguntas. Aqui estão todas as informações e todas as provas e regras claras.
Obrigado, vou dar uma olhada nisso.
ZS: Eu nem esperava que os links aparecessem, tem sido um dia de perguntas, eles me mandam para o Google para procurá-los . .. )))
Econometria é a aplicação da matstatistica à economia.
Isso era o que eu queria ouvir.
Obrigado e a todos os demais pela discussão informativa. Boa sorte!;)
Qual é a quantidade física que está sendo medida? Quais são os limites de variação? Até 1?
O máximo pode ser de 2,098 bits. Esta é a informação média desta série de dados em particular. Se, por exemplo, uma barra na defasagem 1 determina completamente uma barra zero, então suas informações mútuas tornam-se 2,098 bits.
Qual é este número? É uma medida de informação ) Você precisa ler artigos sobre a TI. Em resumo, os bits refletem uma medida da aleatoriedade dos valores da fonte de dados de acordo com a fórmula de informação própria de um determinado valor
I(X) = - log(P(x))*P(x).
Outro exemplo. Atiramos uma moeda ao ar, contamos as informações mútuas entre dois eventos consecutivos. Por fórmulas que traduzi em meu artigo, obtemos que a informação mútua I(X;Y) = 0. E se um arremesso de cauda indicaria com precisão um arremesso de cauda (ou cabeça) subseqüente, então I(X;Y) seria igual a 1 - esta é a informação média da fonte de dados da "moeda justa".
O máximo pode ser de 2,098 bits. Esta é a informação média desta série de dados em particular. Se, por exemplo, uma barra na defasagem 1 determinar completamente uma barra zero, então suas informações mútuas se tornarão 2,098 bits.
Que tipo de número é esse? É uma medida de informação ) Você precisa ler artigos sobre a TI. Em resumo, os bits refletem uma medida da aleatoriedade dos valores da fonte de dados usando a fórmula de informação própria de um determinado valor
I(X) = - log(P(x))*P(x).
Outro exemplo. Atiramos uma moeda ao ar, contamos as informações mútuas entre dois eventos consecutivos. Por fórmulas que traduzi em meu artigo, obtemos que a informação mútua I(X;Y) = 0. E se um arremesso de cauda indicaria com precisão um arremesso de cauda (ou cabeça) subseqüente, então I(X;Y) seria 1 - esta é a informação média da fonte de dados da "moeda justa".
Em estatística, o conceito de significância é muito importante. Os valores no gráfico de 0,05 e 0,01 são os mesmos valores em termos de seu valor znA e não podem servir de base para quaisquer conclusões. Embora eu possa estar errado.
Neste caso, você está errado.
Comparei propositadamente com as estatísticas de informações mútuas sobre um conjunto de dados aleatórios com a mesma distribuição. A diferença é substancial e é confirmada por testes.
Esta comparação é aproximadamente a mesma que o intervalo de confiança na ACF.
Neste caso, você está errado.
Comparei propositadamente com as estatísticas de informações mútuas sobre um conjunto de dados aleatórios com a mesma distribuição. A diferença é substancial e é confirmada por testes.
Esta comparação é aproximadamente a mesma que o intervalo de confiança na ACF.
Talvez.
Qualquer intervalo de confiança soa assim: ao nível de 5% (por exemplo) a hipótese nula é confirmada (não confirmada).
Como soa sua hipótese nula? Onde está o intervalo de confiança? etc. Se a ACF é uma coisa compreensível para mim, seu gráfico não é compreensível. Se o máximo for 2,098 bits, então 0,05/2,098 não deve ser discutido. E as questões no início da linha não são removidas.
A propósito, em que você calculou a ACF?
Vou pegar os incrementos habituais para o abridor.
Muito mais interessante. Estatísticas
ACF
A probabilidade é de que não haja correlação. Há alguma correlação para começar, mas não significativa.Exatamente, isso é exatamente o que está certo. O ACF não tem qualquer utilidade.
E a partir de informações mútuas, deveria haver, já que zero não está nem cheirando lá, mesmo a uma distância de centenas de barras.