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Desculpe-me, o que é NS?
TUT
Aqui
Aqueles que conhecem a fórmula não precisam de NS.
Por que tão cínico =)
Então temos que admitir que "Graal" está longe de ser um termo ideal para o sucesso do comércio ;)
TUT
TUTAqui
Na minha opinião, trata-se de padrões. Não importa realmente como você os procura, com ou sem redes neurais ou indicadores de cluster.
A promessa, em minha opinião, está nos padrões.
Claro que nos padrões, se você é um idealista - você poderia dizer que não há outra maneira)
Como eles são pesquisados, com ou sem redes neurais ou indicadores de cluster, não importa realmente.
Algo me diz que realmente não =)
NS procurando por padrões ou sinais filtrantes com TS convencional. Não acredito em previsões, não se pode conhecer o futuro e também não se pode extrapolá-lo, porque não há FUTURO! Mas a classificação é outra questão - há uma certa saída (padrão/conformidade) e há características desta saída (parâmetros de algo/inputs), um exemplo muito bom de classificação - Fisher's Iris (tipos e parâmetros de tipos) -> definir tipo, por seus parâmetros, que IMHO se encaixa no mercado (inversões, tendência, etc. ou filtragem de sinal por TS), há um sinal lucrativo com um conjunto de características e sinal de perda com um conjunto de características, dividir o trigo do joio)
A segunda variante (novamente IMHO) Diversificação total - 3 TS - tendência, contador, bezindikatornaya, trabalhando ou em triplo ou mudando um ao outro, por exemplo um saldo de drawdown + alguns pares de moedas, mas inicialmente as táticas para os 3 TS devem ser pelo menos zero, ou seja, não cair - esta abordagem é semelhante a uma carteira de títulos, mas em vez de diversificação por títulos diferentes, existem várias táticas e várias moedas.
Opção 3 - comércio manual + desenvolvimento da visão de mercado (intuição, afinal, o melhor NS está na cabeça, é chamado - Brainwave).
NS procurando por padrões ou sinais filtrantes com TS convencional. Não acredito em previsões, não se pode conhecer o futuro e também não se pode extrapolá-lo, porque não há FUTURO! Mas a classificação é outra questão - há uma certa saída (padrão/conformidade) e há características dessa saída (parâmetros de algo/inputs), um exemplo muito bom de classificação - Fisher's Iris (tipos e parâmetros de tipos) ->Find type, por seus parâmetros, IMHO adequado para o mercado (inversões de tendência, etc. ou sinal de filtragem TS), há um sinal lucrativo com um conjunto de características e sinal de perda com um conjunto de características, dividir o trigo do joio)
Concordo, precisamos fazer uma rede neural hierárquica para isso.
Concordo, é necessário fazer uma rede neural hierarquicamente).
Concordo, é preciso fazer a rede neural hierarquicamente para fazer isso.