Uma rede neural probabilística - página 7
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Não sou muito versado em aplicar NS aos mercados financeiros, mas posso ver que mesmo os superespecialistas como Better falham em obter lucros consistentes usando suas ferramentas proprietárias.
No entanto, isso não significa que os NS sejam inúteis. Eles são pelo menos muito difíceis de usar e o resultado é pouco previsível. IMHO.
Um ano sem lucro é uma provação, desde que os mercados financeiros sejam a principal fonte de renda.
É útil fazer NS pelo menos porque no processo de formalização do movimento de preços você começa a entender muito melhor todas as sutilezas da AT e descobre que em muitos casos você pode passar sem ela.
Não sou muito versado em aplicar NS aos mercados financeiros, mas posso ver que mesmo os superespecialistas como Better falham em obter lucros consistentes usando suas ferramentas proprietárias.
No entanto, isso não significa que os NS sejam inúteis. Eles são pelo menos muito difíceis de usar e o resultado é pouco previsível. IMHO.
Se você não tiver lucro durante um ano, é difícil acreditar que os mercados financeiros sejam sua principal fonte de renda.
Sem lucro, mas sem perdas, certo? O ano em si foi difícil, e muito difícil para a assistência técnica. Afinal, NS, como qualquer tipo de AT, usa a repetição de padrões do passado no presente, e aqui há uma crise e não se importa com os padrões. Não concordo que as redes neurais sejam necessariamente complexas, ou difíceis de aplicar. A prática mostra que o uso de algoritmos complexos não faz nada particularmente...