Qual é a probabilidade cumulativa? - página 2
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Por que não é certo?
Bull diz: -Evento X vai acontecer com uma probabilidade de 35%.
O urso diz: -Não. O evento X acontecerá com uma probabilidade de 51%.
É claro que vou acreditar no Touro. Mas em quanto devo acreditar nele? Afinal de contas, os feiticeiros não têm previsões definitivamente vagas. (Foggy é 50/50).
A média aritmética tem que ser calculada aqui.
Não há dados suficientes para uma solução.
As condições são, por exemplo:
-se um homem tem um anel no dedo anelar de sua mão direita, ele é casado p=0,5 (as mulheres são casadas)
-qualquer homem é casado com p=0,5 (há solteiros, filhos, viúvos)
mas se ambas as condições forem cumpridas - um homem tem um anel em seu dedo anelar direito, ele é casado. A probabilidade de um evento desse tipo é próxima de 1. Ou seja, as probabilidades p(X/A) e p(X/B) não podem ser calculadas a partir das probabilidades p(X/AB)
A fórmula p(x) = 1 - (1-p(A))*(1-p(B)) para dois eventos independentes consecutivos, e o resultado é a probabilidade de que pelo menos um dos eventos A ou B ocorrerá. Por exemplo, a probabilidade de acertar um míssil inimigo com a primeira linha de defesa =0,7, com a segunda linha de defesa 0,5. Qual é a probabilidade de acertar uma das linhas? p=1-(1-0.7)*(1-0.5)=0.85
No caso de eventos dependentes, precisamos de probabilidades condicionais na fórmula, mas ainda não é isso. Trata-se de calcular a probabilidade de pelo menos um evento ocorrer em resultados sucessivos.
Além disso, no caso do mercado existe algo como robustez, o que resulta no problema ter uma solução diferente.
Por exemplo, de Magos do Novo Mercado (Erkhardt):
"... Existem outras implicações práticas de métodos robustos que diferem dos resultados de estudos assumindo uma distribuição de probabilidade normal?
- Uma aplicação importante diz respeito à situação em que você tem múltiplos indicadores para um determinado mercado. Surge a pergunta: como combinar vários indicadores da maneira mais eficiente? Com base em certas medidas estatísticas precisas, é possível atribuir pesos a diferentes indicadores. Entretanto, a escolha dos pesos atribuídos a cada indicador é muitas vezes subjetiva.
Você encontrará na literatura estatística robusta que na maioria dos casos a melhor estratégia não é pesar, mas atribuir um valor de 1 ou 0 a cada indicador. Em outras palavras, aceitar ou rejeitar um indicador. Se um indicador é bom o suficiente para ser usado em princípio, ele também é bom o suficiente para ser atribuído um peso igual aos outros. E se não atender a esta norma, não vale a pena se preocupar com ela.
O mesmo princípio se aplica à seleção de ofícios. Qual é a melhor maneira de alocar seus ativos para diferentes negócios? Mais uma vez, argumentarei que a alocação deve ser uniforme. Ou a idéia comercial é suficientemente boa para ser executada - caso em que deve ser executada na íntegra - ou não é digna de atenção".
Em seu primeiro exemplo, o número de eventos é discreto. Mais precisamente: há apenas três deles (solteiros sem anel, solteiros com anel, casados com anel). É por isso que você obtém os resultados correspondentes. Eu estava me referindo à série analógica.
Para o segundo exemplo, posso acrescentar que o problema pode ser compreendido de diferentes maneiras. Eu quis dizer: um míssil sobrevoa a fronteira sul, outro míssil sobrevoa a fronteira norte. Qual é a probabilidade desses mísseis atingirem ambos os marcos. (Cada linha tem um míssil, e você precisa de uma probabilidade total).
No que diz respeito ao peso, o peso de A é igual ao peso de B.
Aqui a média aritmética deve ser contada.
Probabilidades de 100% e 0% não o fazem.
Por que....Há outro exemplo!!!
Dado: - um carro com uma velocidade máxima de 40 km/hora
- asfalto
-ground
Quando o carro viaja no asfalto, sua velocidade é P(A)=0,4 ou 40
Quando o carro está dirigindo no chão, sua velocidade é P(B)=0,2 ou 20
Conclusão:
Se o carro fosse conduzido em uma estrada de terra, sua velocidade seria de 30 km. ou P(A & & & B) =0,3
Em seu primeiro exemplo, há um número discreto de eventos. Para ser mais preciso: existem apenas três (solteiros sem anel, solteiros com anel, casados com anel). É por isso que você obtém os resultados correspondentes. Eu estava me referindo à série analógica.
Para o segundo exemplo, posso acrescentar que o problema pode ser compreendido de diferentes maneiras. Eu quis dizer: um míssil sobrevoa a fronteira sul, outro míssil sobrevoa a fronteira norte. Qual é a probabilidade desses mísseis atingirem ambos os marcos. (Cada linha tem um míssil, e você precisa de uma probabilidade total).
Quanto ao peso, o peso de A é igual ao peso de B.
Não. Eu escrevi mal os mísseis. Essa também é uma opção, é claro, mas não é a opção certa. Não consigo pensar em nada sobre mísseis.
Por que não....Há outro exemplo!!!
Dado: - um carro com uma velocidade máxima de 40 km/hora
- asfalto
-ground
Quando o carro viaja no asfalto, sua velocidade é P(A)=0,4 ou 40
Quando o carro está dirigindo no chão, sua velocidade é P(B)=0,2 ou 20
Conclusão:
Se o carro viaja em uma estrada de terra, sua velocidade será de 30 km. ou P(A &&B) =0,3
Não estou com disposição para brincadeiras. Você consegue distinguir a velocidade da probabilidade?
Probabilidades de 100% e 0% não fazem com que isso aconteça.
Por quê? Petya diz SIM! e pisa seus pés insistindo que ele está certo. Vasya também pisa os pés e afirma NÃO!!! O que o observador vai pensar? Ele vai pensar que é 50-50.
Talvez precisemos usar alguma função inteligente da participação de cada opinião na votação geral.
Por quê? Petya diz SIM! e pisa seus pés insistindo que ele está certo. Vasya também pisou seus pés e disse NÃO!!! O que o observador vai pensar? Ele vai pensar que é 50-50.
Talvez precisemos usar alguma função inteligente da participação de cada opinião na votação geral.
Encontro-me em uma posição incômoda porque não consigo expressar claramente o objetivo em palavras. A situação que você cita não pode acontecer neste caso, porque é logicamente contraditória, ou no máximo só pode acontecer uma vez. Pois, após o evento chave X ter passado, alguém (seja Petya ou Vasya) não poderá mais pisar seus pés 100%. E eu acho que você já tem a essência disso. E eu ainda estou em contemplação, como expressar este problema mais claramente através de foguetes ou outra coisa. Talvez você seja capaz de formular melhor a condição do problema.
Tenho uma pergunta para os matemáticos. Embora pareça um fora de tópico, ele é aplicável à MTS.
Problema:
Que haja um evento X cuja probabilidade de ocorrência seja igualmente dependente separadamente de dois eventos A e B independentes um do outro.
Se a probabilidade de evento dependente de A X for P(A)=0,4,
e a probabilidade de um evento X, dependendo de B, é P(B)=0,2,
então questionar:
Qual é a probabilidade resultante de ocorrência do evento X: P(A & & & B) ???
P(não A) = 1 - A // Negação do evento A
P(A | B) = P(A) + P(B) - P(A) * P(B) // Se o evento A ou o evento B ou ambos ocorrerem simultaneamente
P(A & B) = P(A) * P(B) // se o evento A e o evento B ocorrerem ao mesmo tempo
P(A xou B) = P(A) + P(B) - 2 * P(A) * P(B) // Se apenas um dos eventos A ou B ocorrer
Assumindo a independência entre P(A) e P(B)
P(não A) = 1 - A // Negação do evento A
P(A | B) = P(A) + P(B) - P(A) * P(B) // Se o evento A ou o evento B ou ambos ocorrerem simultaneamente
P(A & B) = P(A) * P(B) // se o evento A e o evento B ocorrerem ao mesmo tempo
P(A xou B) = P(A) + P(B) - 2 * P(A) * P(B) // Quando A ou B ocorrem.
Assumindo a independência entre P(A) e P(B)
Obrigado pelas fórmulas. Somente na saída não recebo a resposta correta por nenhuma das fórmulas.
Abaixo de p1 e p2 estão valores de probabilidade na faixa (0;1) não incluídos:
1.1 Se P(A)=1 e P(B)=p1, então P(A && B)=1.
1.2 Se P(A)=p1 e P(B)=1, então P(A && B)=1.
2.1 Se P(A)=0 e P(B)=p1, então P(A && B)=0.
2.2 Se P(A)=p1 e P(B)=0, então P(A && B)=0.
3.1. Se P(A)=p1 e P(B)=p1, então P(A && B)=p1.
3.2 Se P(A)=0,5-p1/2 e P(B)=0,5+p1/2, então P(A && B)=0,5.
4.1 A opção P(A)=0 e P(B)=1 não é possível.
4.2 A opção P(A)=1 e P(B)=0 é impossível.
5. Se P(A)=p1 e P(B)=p2, então P(A && B)=?????