Qual é a probabilidade cumulativa? - página 7
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Temos dois oráculos! O primeiro diz: O preço vai cruzar ou tocar 1,5000 com probabilidade de 0,6 dentro do dia atual.
O segundo oráculo discorda e diz: O preço irá cruzar ou tocar 1,5000 com probabilidade de 0,2 dentro do dia atual.
Qual é a probabilidade final de o preço cruzar ou tocar 1.5000 dentro do dia atual ???????????.
Observe que se a previsão do primeiro oráculo fosse a mesma do segundo: p1=p2=0,2, a probabilidade final seria de 0,2. Como é simples.
Mas se o primeiro oráculo ainda der p1=0,6 ? Então como calcular a probabilidade final ???????
Se os pesos das previsões forem os mesmos para todos os cultivos e no caso p1=p2=0,2, provavelmente é necessário adicionar todas as previsões de todos os cultivos e dividir por seu número de acordo com o princípio da média. Ie se for dada uma previsão 0,2 e segunda 0,6 então (0,2+0,6)/2=0,4, ou seja, a probabilidade aumenta. Se um terceiro arakul for acrescentado, sua opinião também será levada em conta corretamente. Mas é apenas em caso de igual força de suas previsões. IMHO, é claro, mas eu acho que sim.
Já sugeri que o problema não deveria ser considerado como estatístico, mas como um problema de julgamento especializado.
E a base não classifica os especialistas (oráculos), ou seja, não diz nada sobre a confiabilidade de suas previsões, considerando-a como a mesma aparentemente.
Eu sei que eles usam a mediana de Kemeny e a média de Kemeny.
A mediana é a estimativa, a soma das distâncias a partir das quais a estimativa de todos os especialistas é mínima.
A média Kemeney é a mesma, apenas para os quadrados de distâncias. Neste caso, min((P-0.2)^2 + (P-0.6)^2)) está apenas no meio. P=0.4
Mas isto não é uma probabilidade. É a confiança da avaliação do comitê (com o 1º dizendo "sim" com 6 pontos de confiança, o 2º sendo 2 pontos de confiança em sua avaliação de "sim").
(No caso mais simples, os especialistas só votam "sim" ou "não", a decisão é tomada por uma maioria simples).
Se os pesos das previsões forem os mesmos para todos os cultivos e no caso p1=p2=0,2 então provavelmente devemos adicionar todas as previsões de todos os cultivos e dividir por seu número de acordo com o princípio da média. Ie se for dada uma previsão 0,2 e segunda 0,6 então (0,2+0,6)/2=0,4, ou seja, a probabilidade aumenta. Se um terceiro arakul for acrescentado, sua opinião também será levada em conta corretamente. Mas é apenas em caso de igual força de suas previsões. É claro, é assim que eu vejo as coisas.
Foi o que eu pensei no início. Mas quando penso em pesos de previsões, entendo que eles aumentam até onde os valores de previsão vão de 0,5. Portanto, quanto mais próximo do valor previsto estiver de 100% ou 0%, mais peso ele terá. O problema é que esses números 100% não vêm do chão, mas das estatísticas, e 50/50, por exemplo, significa que o Forecaster não pode fazer nem mesmo uma previsão fraca, portanto tem naturalmente mais peso.
Já sugeri que o problema não deveria ser considerado como estatístico, mas como um problema de julgamento especializado.
E a base não classifica os especialistas (oráculos), ou seja, não diz nada sobre a confiabilidade de suas previsões, considerando-a como a mesma aparentemente.
Eu sei que eles usam a mediana de Kemeny e a média de Kemeny.
A mediana é a estimativa, a soma das distâncias a partir das quais a estimativa de todos os especialistas é mínima.
A média Kemeney é a mesma, apenas para os quadrados de distâncias. Neste caso, min((P-0.2)^2 + (P-0.6)^2)) está apenas no meio. P=0.4
Mas isto não é uma probabilidade. É a confiança da avaliação do comitê (com o 1º dizendo "sim" com 6 pontos de confiança, o 2º sendo 2 pontos de confiança em sua avaliação de "sim").
(No caso mais simples, os especialistas só votam "sim" ou "não", a decisão é tomada por uma maioria simples).
Todos têm uma classificação de 100 por cento. Todos eles são irmãos. E todos eles têm a mesma mãe: as estatísticas.