Qual é a probabilidade cumulativa? - página 5

 
Integer писал (а) >>
1-(1-P(A))*(1-P(B)) (sem garantia)

Um pouco de abstração, eu acho que faz mais sentido.

A A chance de ficar doente de uma janela aberta é de 0,5

B, a probabilidade de ficar doente de pés molhados é de 0,5.

A probabilidade de adoecer se temos ambos A e B é 1 - a probabilidade de não adoecer, ou seja, 1 - (1 - P(A))*(1 - P(B)). = 0.75

Tudo está correto.



Tenho minhas dúvidas sobre outra coisa... Como os touros e os ursos podem ser independentes???

Conclusão -- acho que a solução do problema não tem sentido, porque as condições são incorretas e só pode ser resolvida determinando a relação entre A e B.

É o mesmo que tentar calcular a probabilidade a partir dos resultados dos especialistas individuais em um sistema especializado, se todos os especialistas tiverem o mesmo input.

 
coaster писал (а) >>

Preciso saber uma previsão confiável da probabilidade de ocorrência de um determinado preço quando eu determinar essa probabilidade com um indicador de tendência para cima de um lado e um indicador de tendência para baixo do outro. Qual será a probabilidade final?

Mais simples: Um indicador de alta lhe diz: o preço estará na área de interesse com probabilidade P1. E um indicador de baixa lhe diz: o preço aparecerá na zona com a probabilidade P2. Como você determina a probabilidade final?

finalmente uma declaração de problema:)

e a solução:


para cima: P1*(1-P2) e para baixo: P2*(1-P1)


embora: com que probabilidade os indicadores dão as recomendações corretas?

 
Choomazik писал (а) >>

finalmente, uma declaração de problema:)

e uma solução:


para cima: P1*(1-P2) e correspondentemente para baixo: P2*(1-P1)




Brilhante! Deixe-me lembrá-lo que para cima + para baixo dá 100%

Decida-se...

 
TheXpert писал (а) >>

Um pouco de abstração, eu acho que faz mais sentido.

A A chance de ficar doente de uma janela aberta é de 0,5

B, a probabilidade de ficar doente de pés molhados é de 0,5.

A probabilidade de adoecer se temos ambos A e B é 1 - a probabilidade de não adoecer, ou seja, 1 - (1 - P(A))*(1 - P(B)). = 0.75

Tudo está correto.



Eu tenho dúvidas sobre outra coisa... Como a opinião de touros e ursos pode ser independente???

Conclusão -- acho que o problema não tem sentido porque as condições são incorretas e só pode ser resolvido determinando a relação entre A e B.

É o mesmo que tentar calcular a probabilidade de acordo com os resultados dos especialistas individuais de um sistema especializado, se todos os especialistas tiverem o mesmo input.

Não está correto. Onde você conseguiu 1 para a probabilidade de ficar doente? E se a probabilidade de ficar doente de uma janela aberta for 0,7 e de pés molhados for 0,8?

 
Choomazik писал (а) >>

finalmente, uma declaração de problema:)

e a solução:


para cima: P1*(1-P2) e para baixo: P2*(1-P1)


>> embora: com que probabilidade os indicadores dão as recomendações corretas?


Não para cima e para baixo. É a probabilidade de preço em uma determinada zona em termos dos dois indicadores diferentes que determinam essa probabilidade, com uma pequena diferença.

 
TheXpert писал (а) >>

Isso é ótimo! Agora, deixe-me lembrá-lo que para cima + para baixo dá 100%.

>> Decida mais...

Infelizmente errado. O espaço para eventos que tenho é o seguinte (se estamos falando, claro, de eventos independentes):

P1*(1-P2)+(1-P1)*P2+(1-P1)*(1-P2)+P1*P2


em números:

0.4*(1-0.2)+(1-0.4)*0.2+(1-0.4)*(1-0.2)+0.4*0.2=1



E você? :)

 
coaster писал (а) >>

Não para cima e para baixo. É a probabilidade de preço em uma determinada zona em termos de dois indicadores polarizados diferentes que determinam essa probabilidade com uma pequena diferença.

Eu acho que você conseguiu o que queria....

 
Choomazik писал (а) >>

Eu acho que você conseguiu o que queria....

>> Onde?

 
coaster писал (а) >>

Não está correto. Onde você conseguiu 1 para a probabilidade de ficar doente? E se a probabilidade de ficar doente de uma janela aberta for 0,7 e de pés molhados for 0,8?

Não é assim. 1 menos a probabilidade de ficar doente. A resposta é 0,94 de probabilidade de ficar doente.

 
Choomazik писал (а) >>

Infelizmente, isto está errado. Meu espaço para eventos é o seguinte (se estivermos falando de eventos independentes, é claro):

P1*(1-P2)+(1-P1)*P2+(1-P1)*(1-P2)+P1*P1


em números:

0.4*(1-0.2)+(1-0.4)*0.2+(1-0.4)*(1-0.2)+0.4*0.2=1



E você? :)




Eu também posso fazer as contas. De onde vieram as duas últimas somas de dinheiro?

Cito novamente:

Choomazik escreveu (a) >>

finalmente, a declaração do problema:)

e solução:


para cima: P1*(1-P2) e para baixo: P2*(1-P1).


embora: com que probabilidade os indicadores dão as recomendações corretas?



obtemos o sistema

acima P1*(1-P2)

para baixo P2*(1-P1)

acima + abaixo -- um grupo completo de eventos cuja soma de probabilidades é 1

nós temos...

P1*(1-P2) + P2*(1-P1) == 1

Esperando por uma explicação.