Como posso fazer um teste automático de múltipla escolha? - página 2
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Desaparecerá dessa maneira. Estou lhes dizendo, a EA está em uma rede neural e a cada corrida ela aprende e melhora sua eficiência. Consequentemente, com cada execução, os resultados são completamente diferentes.
OOPS! Você está confuso com alguma coisa. Não há aprendizagem da rede no teste ))))
OPA! Você está confuso com alguma coisa. Não há treinamento de rede em testes ))))
Estou testando meu costume.
Eu tenho estado na estrada com meu costume.
>> Como assim?
Como assim? Não estou confuso com nada. Posso ser novo na MQL, mas sei uma coisa ou duas. O Expert Advisor é chamado de Auto-aprendizagem Expert Advisor e é arrancado da base de código e ligeiramente modificado.
Aqui está até um resumo:
...o programa pode ser treinado de duas maneiras:
// A) Como resultado de testes preliminares no Strategy Tester
Cara, você vive e aprende, eu nunca encontrei isso antes )))) >> Então não está claro como funciona no comércio real, será que ele sempre aprende?
Então não está claro como funciona no real, será que sempre aprende?
Na conta real, funciona usando a pasta de arquivos ...MetaTrader, onde os arquivos dos arquivos ...MetaTrader devem ser colocados após os testes. Ela as lê e as sobrescreve no caso de um comércio não lucrativo. Sim, bem, é aprender o tempo todo. Em resumo, é um neurônio de pleno direito.
Ohhhh, eu também, é por isso que pedi ajuda. >> Como faço para testá-lo para o infinito? Eu tenho um código para testes, mas não sei como usá-lo. Eu tentei tudo através do meu consultor especializado, ele não quis fazer isso. Eu adicionei variáveis e defini constantes. O que você acha?
Posso adverti-lo imediatamente sobre uma armadilha que você pode não estar ciente - a reciclagem. Com esta abordagem, há uma probabilidade muito alta de sobretreinamento da rede. Ou seja, aprenderá muito bem a história de que terá um mau desempenho (com uma perda) em dados desconhecidos (no futuro).
Posso adverti-lo imediatamente sobre uma armadilha que você pode não estar ciente - a reciclagem. Com esta abordagem, há uma probabilidade muito alta de sobretreinamento da rede. Ou seja, aprenderá muito bem a história de que terá um mau desempenho (com uma perda) em dados não familiares (no futuro).
Não, ele usa o histórico de barras como entradas, procura por analogia e corredor de saídas. Se a analogia e o corredor coincidirem - ele se abre. Se houver uma força maior durante o apoio - ele fecha. Pelo menos na minha demonstração com pequeno treinamento mostra resultados muito bons.
Na conta real ele funciona usando pasta ...arquivos de especialistas do MetaTrader, onde arquivos após testes de ...arquivos de testadores do MetaTrader devem ser inseridos previamente. Ela as lê e as sobrescreve no caso de um comércio não lucrativo. Sim, bem, é aprender o tempo todo. Em resumo, é um neurônio de pleno direito.
Você está tendo um ajuste limpo.
Não vale a pena o esforço.